有正軟件放假通知?。?!

2019年新春佳節在即,在此向各位新老客戶和廣大朋友們拜個早年!預祝大家新春愉快!財源廣進!事業紅火!
為了讓公司員工過一個歡樂祥和的春節,特將對春節假日提前,現將公司春節放假時間通知如下:放假時間2019年1月26日至2019年2月10日。

再次感謝大家一直以來對有正軟件的關注及支持!

衷心祝愿大家度過一個歡樂、祥和、喜慶的春節!

2019年南京城建計劃來了!續建開工11條地鐵……

啟動寧蕪鐵路外繞征地拆遷,力爭開工寧揚城際;續建5條地鐵,開工建設6條地鐵;籌集建設人才安居房80萬平方米、籌集租賃房源100萬平方米;對20條主次干道環境綜合整治,全面完成93個老舊小區整治……

南京市人民政府官方網站公布《2019年南京市城鄉建設計劃》,端出了今年城建的大盤子。

2019年南京市城鄉建設有哪些計劃?

 一、加快綜合交通體系建設,提升南京交通首位度

1.鐵路建設。積極配合蘇南沿江鐵路建設,啟動寧蕪鐵路外繞、北沿江鐵路、寧淮鐵路征地拆遷,加快推進南京北站綜合客運樞紐前期工作,著力構建直連全國的“米”字形高鐵網絡。

2.高速公路建設。續建溧陽至高淳高速公路南京段、寧合高速南京段改擴建、寧馬高速公路江蘇段改擴建等工程,開工建設寧宣高速公路,開展滬寧高速收費站外移前期工作。

3.干線公路建設。建成328國道(雍莊至龍池段)、360省道高淳西段等工程,續建312國道(仙隱北路至繞越段)快速化改造、126省道雨花段等項目,開工建設312國道(龍華立交至張店樞紐段)擴建、省道204溧水段等工程,強化輻射周邊的放射狀公路網絡。

4.城際軌道交通建設。續建寧句城際軌道工程,力爭開工寧揚城際,促進寧鎮揚一體化和南京都市圈融合發展。

5.過江通道建設。加快推進長江五橋、浦儀公路西段以及和燕路、仙新路、建寧西路等5條過江通道建設,開展錦文路、龍潭等過江通道前期工作,促進江南江北協調發展。

  二、加強長江岸線保護建設,推動長江經濟帶發展度

1.港區交通體系建設。完成西壩港區鐵路專用線擴能改造和龍潭疏港公路改擴建工程,續建龍潭港區鐵路專用線、338省道雨花段和秦淮河航道整治工程,開工建設龍潭疏港路北延工程,實施南京港聯檢錨地擴能改造和龍潭港區綜合執法基地等項目,加快構建水公鐵多式聯運的集疏運體系,促進沿江經濟發展。

2.長江岸線環境保護與生態修復。完成江北新區、橋林、江寧濱江等區段沿江綠化造林5250畝,完成八卦洲、龍袍長江濕地修復400畝,實施江心洲、八卦洲、板橋等一批沿江企業、船廠、碼頭拆除及生態修復,完成浦口十里造船帶長江岸線復綠,保護和改善濱江自然生態環境。

3.濱江景觀展示與提升。實施鼓樓濱江商務區段、幕燕風景區段等景觀及亮化提升,啟動燕子磯新城段濱江風光帶提升工程,完成南京濱江發展展示中心升級改造,推進上元門觀江平臺建設,保護和展示長江兩岸自然生態和歷史文化資源。

  三、完善城鄉多級交通網絡,提升區域通達水平

1.地鐵建設。續建5號線、7號線、2號線西延、寧天線南延等5條線路,開工建設6號線、9號線一期、10號線二期、3號線三期等6條線路,進一步完善市內軌道交通網絡。

2.城市道路建設。加快完善主城“井字型加外環”的城市快速路系統,續建紅山路—和燕路快速化改造、揚子江大道節點改造工程,開工建設機場二通道繞城北段;大力開展主城跨行政區斷頭路和交通治堵道路建設,建成光華路東延,續建中央北路鐵路箱涵段拓寬改造、長樂東路、堯紅路、東麒路北延、龍翔西立交,開工建設惠民大道綜合改造、萬家樓立交改造等工程,進一步提升路網可達性和暢達性;加快推進鐵北、兩橋、燕子磯等片區道路建設,促進老舊城區更新改造;著力完善江北新區、南部新城、河西南部等新城新區骨干路網,進一步優化交通布局。做好順天大街二期、捷運大道、馬高路北延、馬群新街南延等項目的前期工作,適時啟動項目建設。

3.農村公路建設。按照“四好農村路”建設要求,完成450公里農村公路提檔升級和43座農路橋梁建設,建成95公里鄉村對外連接道路,改善農村交通環境。

 四、大力推進生態環境建設,增強資源環境承載力

1.河道水環境整治提升。全面開展基本消除劣五類水體行動,實施內秦淮河、南河等35處河道水環境提升工程,推進外秦淮河清淤前期工作,進一步鞏固提升城市水環境質量。

2.污水處理和收集系統建設。建成珠江污水處理廠中水廠二期,續建橋北污水處理廠擴建、江心洲污水廠一級A提標改造等工程,開工建設鐵北污水處理廠擴建工程,加快建寧路污水第二通道建設以及江心洲至城南、城北至鐵北污水系統連通,加快完善污水收集系統配套管網,實施一批污水管網改造項目,進一步提升城市污水收集處理能力。

3.片區雨污分流建設?;就瓿扇衅瑓^雨污分流攻堅任務。加快全市新建雨污分流片區建設,對上一輪雨污分流未改造的老舊管網進行清疏修繕,基本實現控源截污全覆蓋;開展片區雨污分流質效評估,全面檢驗建設成效。

4.引水補水工程。完成金川河生態引補水及象房村凈水站建設,實施河西北部龍江片區大循環引補水、玄武湖武廟閘和大樹根閘補水點改造等工程。

5.河道建設工程。續建北十里長溝中支二期工程,實施浦口區、仙林副城、南部新城范圍一批河道建設及整治工程,提高城市河道行洪能力和景觀水平。

6.環衛設施建設。建成江北廢棄物綜合處置中心,開工建設江北生活垃圾焚燒發電廠二期、江南灰渣填埋場二期、溧水餐廚垃圾處理廠、六合生活垃圾焚燒發電等項目,力爭開工建設江南餐廚垃圾處理廠,加快天井洼垃圾填埋場封場工作,完成轎子山垃圾填埋場污水系統改造,加快推進江南、江北建筑垃圾資源化處置項目,提高城市垃圾無害化、分類化、資源化處理能力。

7.城市公園及綠化建設。加快推進省園博園建設,實施青龍綠帶二期、杜圩城市生態濕地公園、蘭溪公園、環石臼湖等景觀綠化工程,提升城區公園面積和綠化覆蓋率。

8.綠色建筑工程。完成1200萬平方米綠色建筑,完成50萬平方米公共建筑能效提升,實施可再生能源建筑應用和建筑節能示范項目,推進節能監管體系建設。

9.建筑產業現代化建設。按照“國家裝配式建筑示范城市”、“江蘇省建筑產業現代化示范城市”創建方案及相關要求,全面推進全市建筑產業現代化發展和示范工作。繼續對建筑產業現代化示范基地和示范項目建設、人才培訓及專項研究等方面予以扶持。

10.新市鎮基礎設施建設。大力實施鄉村振興戰略,加快推進新市鎮市政公用設施建設,完成一批省級特色田園鄉村試點,加強傳統村落保護,提升鄉村人居品質。

、不斷完善公用設施體系,提高承載保供能力

1.公共交通設施建設。續建馬群綜合換乘中心、浦口城西路換乘樞紐,新建及改造公交場站18座,加快推進公交場站綜合開發,新增公交專用道30公里,完成公交站點改造100個,不斷提高公共交通服務水平。結合學校、醫院、社區中心建設及老舊小區整治等,實施停車場(設施)建設49處,綜合施策化解主城停車難問題。

2.供水設施建設。續建溧水新水廠、江寧濱江水廠二期、橋林水廠一期等工程,實施城北、上元門、北河口等水廠改造及深度處理工程,開工建設華東供水應急救援中心,全市新改建供水管道100公里,加快中心城區應急水源地建設前期工作,保障城市供水安全。

3.排水防澇建設。完成中央路、集慶路、石頭城路等全市21處積淹水片區改造,提升城市防汛排澇能力。

4.燃氣設施建設。建成高淳天然氣應急調峰儲配站,完成濱江LNG應急調峰儲配站前期工作、力爭開工建設,續建川氣東送二期高壓管線,新建燃氣管道100公里,改造危舊燃氣管道113公里,加快推進餐飲場所燃氣“瓶改管”工作,提升城市天然氣安全保供能力。

5.地下綜合管廊建設。加快實施江北新區地下綜合管廊二期工程,推進南部新城紅花—機場片區、仙林副城、麒麟高新園等一批地下綜合管廊建設,提高城市地下空間集約利用水平。

6.應急避難場所建設。完成清涼山體育運動學校、浦口外國語學校等12處地震應急避難場所建設。

7.其他建設項目。完成貨車超限超載運輸非現場綜合執法系統建設,建成長江隧道應急救援基地,實施主城4000余套老舊路燈節能改造。

  六、扎實開展環境綜合整治,推動城市有機更新

1.道路環境綜合整治。實施湖南路、光華路、幕府西路等20個主次干道環境綜合整治工程;對116條街巷實施路面整治,對184條街巷進行市容市貌整治;對主城區一批道路車行道、人行道進行集中維護,讓更多居民享受到城市精細化建設管理成果。

2.片區環境整治。圍繞片區內部支路街巷、沿街立面和其他建筑功能完善和品質提升,系統實施夫子廟、湖南路、紅廟等12個片區環境整治,成片推動城市面貌更新改善。

3.供電管線下地專項工程。完成莫虎線(110kv)高壓架空管線和一批10kv(含)以下供電管線下地工程,進一步序化、凈化城市空間。

4.廣場及游園綠地建設。新建繞城北輔道、花神科技園等12處游園綠地,完成火車站南廣場等4處廣場及游園綠地改造提升工程,提高城市公園綠地服務半徑覆蓋率。

5.河道環境整治。加快推進香林寺溝片區環境綜合整治,續建外秦淮河(中和橋—上坊門橋段)沿線整治工程,實施江北新區、六合區等一批河道環境綜合整治,打造濱水休閑空間。

6.公園景區整治提升。實施中山陵景區環境綜合整治提升,推進玄武湖5A級旅游景區創建;加快推進紅山森林動物園改造、石頭城遺址公園建設及幕燕風景區整治提升,實施雨花臺核心景區景觀提升二期工程,不斷提升南京旅游品牌效應。

7.明外郭—秦淮新河百里風光帶建設。實施秦淮段、燕子磯新城段、新堯新城段、南京南站段征收拆遷和工程建設,著力打造主城外郭生態景觀長廊。

8.城市綠化整治提升。圍繞城市山體、公園景區、河道岸線、明城墻沿線等重點區域,建設299公里綠道;實施彩色行道樹、景觀樹更新優化,完成3公里花墻建設,營造色彩靚麗的城市景觀。

9.老舊小區整治工程。通過拆除違建、完善基礎設施、維護養護房屋、綠化美化環境,全面完成93個、建筑面積320萬平方米老舊小區整治,并落實長效管理。繼續推進既有住宅加裝電梯工程。

10.公廁新改建工程。繼續推進公廁革命,完成55座城鎮公廁和570座農村公廁新改建任務,進一步完善公廁布局,提高公廁建設管理水平。

11.城市景觀照明提升。實施新街口、鼓樓等城市核心片區以及應天大街、水西門大街等重要交通干道景觀照明提升工程,營造優美、現代的城市夜景。

12.歷史文化保護。加快推進光華門以東、通濟門等城墻遺址保護展示工程,實施解放門至太平門、清涼門至儀鳳門等段落城墻修繕,啟動中華門南片區規劃建設前期工作,助推城墻申遺;實施南捕廳、大馬路地塊天字號、西白菜園地塊改造、寧中里歷史風貌改造等重要近現代建筑保護利用項目。

  七、加強安居保障建設,改善群眾居住條件

1.棚戶區改造工程。大力實施新一輪棚戶區改造攻堅計劃,完成棚戶區改造300萬平方米。

2.保障房建設。全市新開工保障房450萬平方米,竣工200萬平方米。

3.人才安居房建設。根據需求規模和規劃要求,各區(園區)、市級平臺按照集中與分散相結合的方式開展人才安居房建設,籌集建設人才安居房80萬平方米。

4.租賃住房籌集。全年籌集租賃房源100萬平方米,積極培育住房租賃市場,加快建立租購并舉的住房供應體系。

5.農村貧困家庭危房改造。完成1176戶農村低保戶、五保戶、分散供養特困人員和貧困殘疾人家庭居住的危房改造。

6.既有住區適老化改造。落實推進一批既有住區適老化改造試點示范工程。

  八、加強城市規劃工作,科學引領城市建設

1.總規修編工作。根據框定總量、限定容量、盤活存量、做優增量、提高質量的原則,按照國家空間規劃體系改革的要求,扎實推進新一輪城市總體規劃修編工作。

2.專項規劃編制。強化江北新區、老城、副城、新城城市規劃編制,進一步優化城市空間布局;推動一批重要節點的城市設計、城市公共空間等實踐項目,進一步塑造具有南京特色的城市空間形象;優化完善協調統一的道路交通路網體系,繼續完善公共設施、交通市政等專項規劃;指導完成一批市級美麗鄉村示范村村莊規劃;搭建基礎數據平臺,繼續開展一批標準、準則制定和基礎數據信息化工作。

3.城市基礎測繪。繼續開展主城范圍內地形圖動態更新維護和江南四區地下空間管線信息動態維護工作,完善測繪標準體系建設;加強地理信息數據安全管理,搭建全市統一的地理空間框架和時空信息平臺。

4.繼續深化工程建設項目審批制度改革,開展“多規合一”的管理和應用工作,不斷完善全市“一張藍圖”和“一個平臺”。

5.做好工程建設項目審查審批建筑信息模型(BIM)系統應用和城市信息模型(CIM)平臺建設試點工作。

2018年我國BIM技術應用有哪些進展和困難?

BIM 技術應用是工程勘察設計行業推進信息化的重要部分。在《工程勘察設計行業發展“十三五”規劃》中,提出要穩步推進建筑信息模型為代表的前沿信息技術在勘察設計行業的應用。那么,在剛過去的?2018 年,我國 BIM 技術的應用情況如何,取得了哪些進展,又遭遇了哪些困難呢?

本文將依據國家以及各省級行政單位的相關部門的通報信息,對 2018 年 BIM 技術應用情況進行整理。

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全國應用建筑信息模型(BIM)技術工程項目有多少個?

根據住建部發布的 2017 年第二、三季度、2018 年第二、三季度《全國工程質量安全提升行動進展情況的通報》,2017 年第二、三季度全國應用建筑信息模型(BIM)技術的工程項目分別共計 616 個和 799 個; 2018 年第二、三季度全國應用建筑信息模型(BIM)技術的工程項目分別共計 961 個和 1305 個,較上年同比增長 56% 和 63%。

從地區優勢上說,2017 年第二季度BIM技術工程項目以上海、福建、廣東 3 ?。ㄊ校┳疃?;2017 年第三季度BIM技術工程項目以上海、山東、重慶最多;2018 年第二季度BIM技術工程項目以重慶、上海、北京最多;2018 年第三季度 BIM 技術工程項目以湖北、重慶和上海最多??傮w來說,上海市的BIM技術應用在 2017-2018 年均處于全國領先地位。

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2018 年各省公布了哪些BIM技術試點項目?

北京:34 個建筑信息模型應用示范工程

2018 年北京市建筑信息模型(BIM)應用示范工程

序號項目名稱
1國家速滑館項目
2住房城鄉建設部三里河路9號院地下管線更新改造項目
3新建北京至雄安城際鐵路JXCJSG-1標
4北京新機場東航基地項目核心工作區一期工程
55A商務辦公樓等3項(通州區運河核心區IV-05號多功能用地項目)
6北京新機場南航基地第一標段機務維修設施工程
7昌平區沙河鎮西沙屯村、滿井西隊村棚戶區改造和環境整治安置房項目一期工程
8北京新機場東航基地機務維修及特種車輛維修區一期工程
92A商務辦公樓等3項(通州區運河核心區IV-02號多功能用地項目)
10北京新機場高速公路(南五環-北京新機場)工程施工第四標段
110S-06A地塊綜合性辦公商業樓(朝陽區北土城中路北側0S-06A地塊B4綜合性商業

金融服務業用地項目)

12北京地鐵17號線工程土建施工18合同段
13北京市軌道交通首都機場線二期(西延)工程
14西單文化廣場升級改造項目
15C01辦公樓等7項(通州區運河核心區IX-11地塊項目)
16通州文化旅游區地下綜合管廊工程
17北京地鐵3號線一期工程土建施工03合同段
186001-1#住宅樓等16項(2016年世界月季洲際大會配套安置房項目)
19北京新機場南航基地航空食品設施項目
20北京新機場高速公路(南五環-北京新機場)工程施工第3標段
21北京終端管制中心工程
22中國鐵物大廈(商業金融項目)
23昌平區北七家鎮未來科技城北區(一標段)及南區綜合性商業金融服務業用地項目
24北京市軌道交通昌平線南延工程西土城站
25門急診醫技病房綜合樓(醫療用房)等8項(中國醫學科學院整形外科醫院改擴建

工程(Ⅰ期)

26北京地鐵19號線一期工程土建施工03合同段
27北京市軌道交通昌平線南延工程土建施工06合同段
28國家雪車雪橇中心
29北京地鐵7號線東延工程土建施工01合同段
30國家高山滑雪中心第一標段
31北京外國語大學西校區新建教學服務樓群項
32材料基因組研究平臺和清潔能源材料測試診斷與研發平臺項目
33醫療綜合樓等14項(昌平區回龍觀西城區舊城保護定向安置配套醫院建設工程項目)
34科研實驗樓等4項(78號空天防御體系大樓)

上海:5 個交通建設工程 BIM 技術試點項目

2018 年上海市交通建設工程BIM技術試點項目

序號項目名稱應用階段
1武寧路快速化改建項目設計、施工
2滬南公路(上南路-閘航公路)道路改擴建工程設計、施工
3大蘆線航道整治二期工程(閔行浦江段)3標施工
4浩通路(洲德路~三三公路)改造工程暨綜合管廊實施工程施工、運維
5南六公路(S32-滬南公路)改擴建項目設計、施工

河南:9個建筑信息模型技術應用試點項目,1個項目設計設計、施工、運用三個階段

2018年河南省建筑信息模型(BIM)技術應用試點項目

序號試點項目名稱BIM應用階段
1黃河三門峽商務中心區醫院建設項目施工、運營
2鄭州大學第三附屬醫院(河南省婦幼保健院)新區醫院建設項目(一期)主體工程施工施工
3鄭州市軌道交通2號線二期工程設計、施工、運營
4國道234焦作至滎陽黃河大橋及連接線工程施工、運營
5鄭州市四環線及大河路快速化工程—西四環段施工
6二里頭遺址博物館工程施工
7許昌萬達廣場施工
8漯河市澧河改道提前入沙河工程設計
9鄭州市公安局特警反恐綜合訓練基地設計

廣西:26 個建筑信息模型技術應用試點項目,8 個項目的運用范圍為全生命周期

廣西建筑信息模型(BIM)技術應用試點項目名單

重慶:39 個建筑信息模型技術應用示范項目

2018 年度重慶市建筑信息模型(BIM)技術應用示范項目實施計劃名單

序號項目名稱項目類型示范范圍
1重慶市黔江中心醫院正陽院區住院綜合樓公共建筑設計
2龍湖-禮嘉天街項目公共建筑設計
3空港新城臨空金融總部公共建筑設計
4萬州天然氣公司生產運行中心工程公共建筑設計
5重慶大學A區立體停車庫工程公共建筑設計、施工
6江北城B19-3/03、B19-4/03、B20-1/03項目公共建筑設計
7重慶市精神衛生中心精神康復中心建設工程公共建筑設計
8重慶市設計院建研樓改造工程公共建筑設計
9重慶市殘疾人康復中心公共建筑設計、施工、運營
10中科大廈公共建筑設計、施工
11重慶大坪小學BIM技術應用項目公共建筑設計、施工
12啟迪協信星瀾匯項目BIM技術應用公共建筑設計
13仙桃數據谷三期二標段公共建筑施工
14忠州大劇場及附屬設施項目公共建筑設計、施工
15重慶忠縣電競場館及配套設施項目公共建筑施工
16重慶大渡口萬達廣場公共建筑施工
17重慶市渝北區中醫院三級甲等醫院建設項目公共建筑施工、運營
18朗詩·樂府居住建筑設計
19快速路二縱線華巖至跳蹬段華巖立交方案市政工程設計
20華巖隧道西延伸段工程BIM服務項目市政工程設計、施工、運營
21重慶市快速路系統一橫線——萬家溝大橋市政工程設計、施工
22星光大道北延線(照母山隧道出口至終點段)改造工程市政工程設計
23方悅立交工程勘察市政工程勘察
24五臺山立交至雙山隧道段改造工程市政工程設計
25江北區建新西路四期長安廠段勘察BIM應用市政工程勘察
26大學城復線隧道工程市政工程設計
27北碚區長灘污水處理廠廠區土建及安裝工程市政工程設計、施工
28重慶港忠縣港區新生作業區一期工程市政工程設計、施工
29重慶港龍頭作業區二期工程市政工程設計、施工、運營
30重慶軌道交通5A線工程市政工程設計
31十八梯片區道路等相關配套設施建設工程EPC項目市政工程設計
32快速路三縱線紅巖村嘉陵江大橋至五臺山立交建設工程(二標段)市政工程施工
33菜園壩垃圾轉運站提升改造工程市政工程設計
34漢渝路至渝碚路下穿道工程市政工程施工
35重慶市快速路二橫線西段PPP項目市政工程設計、施工
36重慶市開州區地下綜合管廊建設一期工程市政工程施工、運營
37北碚區周家巖安置房工程邊坡治理工程邊坡工程勘察、設計
38重慶仙桃數據谷二期酒店項目公共建筑設計、施工、運營
39重慶仙桃數據谷二期一標段項目投融資建設工程(S76-1/02、S78-1/02、?S69-3/01地塊)公共建筑施工、運營
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2018 年各?。ㄊ校┑?BIM 成績單中有哪些成績和困難?

根據山東住建部發布的《關于省 BIM 技術應用試點示范項目建設進展情況的通報》,山東住建廳在 2018 年初先后對濟南、青島、淄博、煙臺、濰坊、威海、萊蕪和臨沂 8 市、25 個首批試點示范項目進行了現場調研督導。

總體而言,山東 BIM 技術應用取得以下成績:

一是優化設計,提升設計質量。

例如:濰坊市豐麓苑被動式住宅項目通過模型及設計圖紙對比,發現問題 50 多處,優化內容 8 項共 200 余處,完成問題報告 52 份,提高了設計協同,基本避免了設計變更。

二是精細化管理和高效協同,縮短了工期,節約了成本。

例如:山東省千佛山醫院兒科診療基地項目的機房安裝工程采用 BIM 技術,工期由原來的 20 多天縮短為 3 天;淄博市文化中心C組團項目用 BIM 技術管理施工全過程,施工工期縮短約 53 天,節省成本近 500 萬元。

三是拓展應用,探索應用新模式。

例如:濟南漢峪金谷 A5-3 地塊、青島新機場等項目已經從具體的點應用向平臺級別的集成應用過渡;山東大學齊魯醫院婦兒綜合樓等項目將 BIM 技術與 VR、AR 技術結合,直觀展示施工工序、裝飾效果,進行安全教育;青島新機場項目、淄博市文化中心 C 組團等項目將 BIM 與放線機器人、三維掃描等技術融合。

另外,山東省的?BIM 技術應用存在以下困難

一是部分項目 BIM 應用深度不夠。部分試點示范項目的BIM技術應用僅停留在圖紙校審、效果展示等初級應用階段。

二是數據集成度不高。由于設計、施工等單位在模型深度、交付要求、圖紙標準等方面缺乏統一標準,造成數據難以實現企業間的交換和共享,造成重復勞動。

三是缺乏對 BIM 技術成果、應用模式和應用價值的研究探索和提煉總結,一些企業沒能找到適合自己的BIM技術應用方式。

四是 BIM 技術運用在不同地區、企業以及運用領域存在突出差異,影響進一步推廣。

全國31個省市裝配式建筑規劃與補貼政策

住建部在《“十三五”裝配式建筑行動方案》中,提出了兩個總目標:

1.?到2020年,全國裝配式建筑占新建建筑的比例達到15%以上,其中重點推進地區達到20%以上,積極推進地區達到15%以上,鼓勵推進地區達到10%以上;

2.?到2020年,培育50個以上裝配式建筑示范城市,200個以上裝配式建筑產業基地,500個以上裝配式建筑示范工程,建設30個以上裝配式建筑科技創新基地,充分發揮示范引領和帶動作用。

根據以上目標,全國31個省市陸續出臺了裝配式建筑目標及相關扶持政策,匯總如下:

北京

目 標

到2018年,實現裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到20%以上,到2020年,實現裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%以上。

補 助

1.?對于未在實施范圍內的非政府投資項目,凡自愿采用裝配式建筑并符合實施標準的,給予實施項目不超過3%的面積獎勵;

 

2.?對于實施范圍內的預制率達到50%以上、裝配率達到70%以上的非政府投資項目予以財政獎勵;

3.?增值稅即征即退優惠政策;

4.?采用裝配式建筑的商品房開發項目在辦理房屋預售時,可不受項目建設形象進度要求的限制。

《北京市人民政府辦公廳

關于加快發展裝配式建筑的實施意見》

上海

目 標

1.?各區縣政府和相關管委會在本區域供地面積總量中落實的裝配式建筑的建筑面積比例,2015年不少于50%;2016年起外環線以內新建民用建筑應全部采用裝配式建筑、 外環線以外超過50%;2017年起外環線以外在50%基礎上逐年增加;

2.?“十三五”期間,全市裝配式建筑的單體預制率達到40%以上或裝配率達到60%以上。外環線以內采用裝配式建筑的新建商品住宅、公租房和廉租房項目100%采用全裝修。

《上海市裝配式建筑2016-2020發展規劃》

補 助

符合裝配整體式建筑示范的項目(居住建筑裝配式建筑面積3萬平方米以上,公共建筑裝配式建筑面積2萬平方米以上。建筑要求:裝配式建筑單體預制率應不低于45%或裝配率不低于65%),每平方米補貼100元。

《上海市建筑節能和綠色建筑示范項目

專項扶持辦法》

天津

目 標

1.?2017年底前,政府投資項目、保障性住房和5萬平方米及以上公共建筑應采用裝配式建筑,建筑面積10萬平方米及以上新建商品房采用裝配式建筑的比例不低于總面積的30%;

2.?2018至2020年,新建的公共建筑具備條件的應全部采用裝配式建筑,中心城區、濱海新區核心區和中新生態城商品住宅應全部采用裝配式建筑;采用裝配式建筑的保障性住房和商品住房全裝修比例達到100%;

3.?2021至2025年,全市范圍內國有建設用地新建項目具備條件的全部采用裝配式建筑。

補 助

1.?對采用建筑工業化方式建造的新建項目,達到一定裝配率比例,給予全額返還新型墻改基金、散水基金或專項資金獎勵;

2.?經認定為高新技術企業的裝配式建筑企業,減按15%的稅率征收企業所得稅,裝配式建筑企業開發新技術、新產品、新工藝發生的研究開發費用,可以在計算應納稅所得額時加計扣除;

3.?實行建筑面積獎勵;

4.?增值稅即征即退優惠。

《天津市人民政府辦公廳

印發關于大力發展裝配式建筑實施方案》

重慶

目 標

1.?到2017年,全市新開工的保障性住房必須采用裝配式施工技術;建筑產業現代化試點項目預制裝配率達到15%以上;

2.?到2020年,全市新開工建筑預制裝配率達到20%以上;

3.?到2025年達到30%以上。

補 助

1.?對建筑產業現代化房屋建筑試點項目每立方米混凝土構件補助350元;

2.?節能環保材料預制裝配式建筑構件生產企業和鋼筋加工配送等建筑產業化部品構件倉儲、加工、配送一體化服務企業,符合西部大開發稅收優惠政策條件的,依法減按15%稅率繳納企業所得稅。

《關于加快推進建筑產業現代化的意見》

黑龍江

目 標

1.?到2020年末,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例不低于10%;試點城市裝配式建筑占新建建筑面積的比例不低于30%;

2.?到2025年末,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例力爭達到30%。

補 助

1.?土地保障,全省各級國土資源部門要優先支持裝配式建筑產業和示范項目用地;

2.?金融服務,使用住房公積金貸款購買已認定為裝配式建筑項目的商品住房,公積金貸款額度最高可上浮20%。

3.?招商優惠、科技扶持、財政獎補、稅收優惠、行業支持。

《黑龍江省人民政府辦公廳

關于推進裝配式建筑發展的實施意見》

吉林

目 標

1.?到2020年,創建2-3家國家級裝配式建筑產業基地;全省裝配式建筑面積不少于500萬平方米;長春、吉林兩市裝配式建筑占新建建筑面積比例達到20%以上,其他設區城市達到10%以上;

2.?2021-2025年,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%以上。

補 助

設立專項資金;稅費優惠;優先保障裝配式建筑產業基地(園區)、裝配式建筑項目建設用地;優先推薦裝配式建筑參與評優評獎等。

《吉林省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

遼寧

目 標

1.?到2020年底,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例力爭達到20%以上,其中沈陽市力爭達到35%以上,大連市力爭達到25%以上,其他城市力爭達到10%以上;

2.?到2025年底,全省裝配式建筑占新建建筑面積比例力爭達到35%以上,其中沈陽市力爭達到50%以上,大連市力爭達到40%以上,其他城市力爭達到30%以上。

補 助

1.?財政補貼;

2.?增值稅即征即退優惠;

3.?優先保障裝配式建筑部品部件生產基地(園區)、項目建設用地;

4.?允許不超過規劃總面積的5%不計入成交地塊的容積率核算等。

《遼寧省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

河北

目 標

1.?培育4個省級住宅產業現代化綜合試點城市,到2016年底,全省住宅產業現代化項目開工面積達到200萬平方米,單體預制裝配率達到30%以上;

2.?到2020年底,綜合試點城市40%以上的新建住宅項目采用住宅產業現代化方式建設,其他設區市達到20%以上。

補 助

1.?優先安排建設用地;

2.?對新開工建設的城鎮裝配式商品住宅和農村居民自建裝配式住房項目,由項目所在地政府予以補貼;

3.?增值稅即征即退50%的政策。

《河北省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

山西

目 標

1.?2017年,太原市、大同市裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到5%以上,2018年達到15%以上;

2.?到2020年底,全省11個設區城市裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到15%以上,其中太原市、大同市力爭達到25%以上;

3.?到2025年底,裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%以上。

補 助

相應稅收優惠;優先安排建設用地;開辟裝配式建筑工程報建綠色通道。

《山西省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

內蒙古

目 標

1.?2020年,全區新開工裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到10%以上,其中,政府投資工程項目裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到50%以上,呼和浩特市、包頭市、赤峰市裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到15%以上,呼倫貝爾市、興安盟、通遼市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市、烏海市裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到10%以上,錫林郭勒盟、烏蘭察布市、阿拉善盟裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到5%以上;

2.?2025年,全區裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例力爭達到30%以上,其中,政府投資工程項目裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到70%,呼和浩特市、包頭市裝配式建筑占當年新建建筑面積的比例達到40%以上,其余盟市均力爭達到30%以上。

補 助

1.?優先保障裝配式建筑產業基地和項目建設用地;

2.?一定比例的后補助資金;

3.?稅收優惠;積極的信貸支持;實行容積率差別核算;運輸超大、超寬的預制構件實行高速公路通行費減免優惠政策。

《內蒙古自治區人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

河南

目 標

1.?到2017年,全省預制裝配式建筑的單體預制化率達到15%以上;

2.?到2020年年底,全省裝配式建筑(裝配率不低于50%)占新建建筑面積的比例達到20%,政府投資或主導的項目達到50%;

3.?到2025年年底,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例力爭達到40%,符合條件的政府投資項目100%采用裝配式施工。

補 助

1.?優先安排建設用地;

2.?對獲得綠色建筑評價二星級運行標識的保障性住房項目省級財政按20元/㎡給予獎勵,一星級保障性住房綠色建筑達到10萬平方米以上規模的執行定額補助上限,并優先推薦申請國家綠色建筑獎勵資金;

2.?新型墻體材料專項基金實行優惠返還政策等;

3.?容積率獎勵。

《河南省住房和城鄉建設廳

關于推進建筑產業現代化的指導意見》

湖北

目 標

1.?到2020年,武漢市裝配式建筑面積占新建建筑面積比例達到35%以上,襄陽市、宜昌市和荊門市達到20%以上,其他設區城市、恩施州、直管市和神農架林區達到15%以上;

2.?到2025年,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%以上。

補 助

配套資金補貼、容積率獎勵、商品住宅預售許可、降低預售資金監管比例等激勵政策措施。

《湖北省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

湖南

目 標

到2020年,全省市州中心城市裝配式建筑占新建建筑比例達到30%以上,其中:長沙市、株洲市、湘潭市三市中心城區達到50%以上。

補 助

1.?財政獎補;納入工程審批綠色通道;稅費優惠;優先辦理商品房預售;優化工程招投標程序等;

2.?容積率獎勵,對房地產開發項目,主動采用裝配式方式建造、且裝配率大于50%的,經報相關職能部門批準,其項目總建筑面積的3%-5%可不計入成交地塊的容積率核算。

《湖南省人民政府辦公廳

關于加快推進裝配式建筑發展的實施意見》

山東

目 標

1.?2017年,裝配式建筑面積占新建建筑面積比例達到10%左右;

2.?到2020年,濟南、青島裝配式建筑占新建建筑比例達到30%以上,其他設區城市和縣(市)分別達到25%、15%以上;

3.?到2025年,全省裝配式建筑占新建建筑比例達到40%以上。

補 助

1.?在建設用地安排上要優先支持發展裝配式建筑產業;

2.?享受貸款貼息等稅費優惠;

3.?外墻預制部分的建筑面積(不超過規劃總建筑面積3%),可不計入成交地塊的容積率核算。

《山東省人民政府辦公廳

大力發展裝配式建筑的實施意見》

江蘇

目 標

1.?到2020年,全省裝配式建筑占新建建筑比例將達到30%以上。

2.?到2025年全省裝配式建筑占新建建筑的比例超過50%,裝飾裝修裝配化率達到60%以上。

補 助

財政扶持政策;相應稅收優惠;優先安排用地指標;容積率獎勵。

《江蘇省關于加快推進建筑產業現代化

促進建筑產業轉型升級的意見》

安徽

目 標

1.?到2020年,裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到15%;

2.?到2025年,力爭裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%。

補 助

企業扶持政策;專項資金;工程工傷保險費計取優惠政策;差別化用地政策,土地計劃保障;利率優惠等。

《安徽省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的通知》

浙江

目 標

到2020年,浙江省裝配式建筑占新建建筑的比重達到30%,單體裝配化率達到30%以上。

補 助

1.?安排專項用地指標;

2.?對滿足裝配式建筑要求的農村住房整村或連片改造建設項目,給予不超過工程主體造價10%的資金補助;

3.?使用住房公積金貸款購買裝配式建筑的商品房,公積金貸款額度最高可上浮20%;

4.?對于裝配式建筑項目,施工企業繳納的質量保證金以合同總價扣除預制構件總價作為基數乘以2%費率計取,建設單位繳納的住宅物業保修金以物業建筑安裝總造價扣除預制構件總價作為基數乘以2%費率計??;

5.?容積率獎勵。

《浙江省人民政府辦公廳關于

推進綠色建筑和建筑工業化發展的實施意見》

江西

目 標

1.?2018年,全省采用裝配式施工的建筑占同期新建建筑的比例達到10%,其中,政府投資項目達到30%。

2.?2020年,全省采用裝配式施工的建筑占同期新建建筑的比例達到30%,其中,政府投資項目達到50%。

3.?到2025年底,全省采用裝配式施工的建筑占同期新建建筑的比例力爭達到50%,符合條件的政府投資項目全部采用裝配式施工。

補 助

1.?優先支持裝配式建筑產業和示范項目用地;

2.?招商引資重點行業;

3.?容積率差別核算;

4.?稅收優惠;

5.?資金補貼和獎勵;

《江西省人民政府

關于推進裝配式建筑發展的指導意見》

廣東

目 標

1.?珠三角城市群,到2020年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到15%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到50%以上;到2025年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到35%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到70%以上;

2.?常住人口超過300萬的粵東西北地區地級市中心城區,要求到2020年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到15%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到30%以上;到2025年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到30%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到50%以上;

3.?全省其他地區,到2020年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到10%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到30%以上;到2025年年底前,裝配式建筑占新建建筑面積比例達到20%以上,其中政府投資工程裝配式建筑面積占比達到50%以上。

補 助

優先安排用地計劃指標;增值稅即征即退優惠政策;適當的資金補助;優先給予信貸支持。

《廣東省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

廣東萬科松山湖住宅產業化研究基地集合宿舍

廣西

目 標

1.?到2018年底,綜合試點城市裝配式建筑占新建建筑的比例達到8%以上,城市建成區新建保障性安居工程和政府投資公共工程采用裝配式建造的比例達到10%以上;

2.?到2020年底,綜合試點城市裝配式建筑占新建建筑的比例達到20%以上,城市建成區新建保障性安居工程和政府投資公共工程采用裝配式建造的比例達到20%以上,新建全裝修成品房面積比率達到20%以上;其他設區市裝配式建筑占新建建筑的比例達到5%以上,新建保障性安居工程和政府投資公共工程采用裝配式建造的比例達到10%以上,新建全裝修成品房面積比率達到10%以上;

3.?到2025年底,全區裝配式建筑占新建建筑的比例力爭達到30%。

補 助

優先安排建設用地;相應的減免政策;報建手續開辟綠色通道。

《大力推廣裝配式建筑

促進我區建筑產業現代化發展的指導意見》

海南

目 標

到2020年,全省采用建筑產業現代化方式建造的新建建筑面積占同期新開工建筑面積的比例達到10%,全省新開工單體建筑預制率(墻體、梁柱、樓板、樓梯、陽臺等結構中預制構件所占的比重)不低于20%,全省新建住宅項目中成品住房供應比例應達到25%以上。

補 助

優先安排用地指標;安排科研專項資金;享受相關稅費優惠;提供行政許可支持等。

《海南省促進建筑產業現代化發展指導意見》

陜西

目 標

裝配式建筑占新建建筑的比例,2020年重點推進地區達到20%以上,2025年全省達到30%以上。

補 助

1.?資金支持,補助獎勵;

2.?優先保障裝配式建筑項目和產業土地供應;

3.?符合高新技術企業條件的裝配式建筑部品部件生產企業,企業所得稅稅率適用15%;

4.?增值稅即征即退。

《陜西省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

甘肅

目 標

1.?到2020年,初步建成全省產業布局合理的裝配式建筑產業基地;

2.?到2025年,基本形成較為完善的技術標準體系、科技支撐體系、產業配套體系、監督管理體系和市場推廣體系。力爭裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%以上。

補 助

1.?按照裝配式方式建造的,其外墻預制部分建筑面積可不計入面積核算,但不應超過總建筑面積的3%;

2.?優先支持評獎評優評先;

3.?通過先建后補、以獎代補等方式給予金融支持;

4.?免征增值稅。

《甘肅省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

寧夏

目 標

1.?從2017年起,各級人民政府投資的總建筑面積3000平方米以上的學校、醫院、養老等公益性建筑項目,單體建筑面積超過10000平方米的機場、車站、機關辦公樓等公共建筑和保障性安居工程,優先采用裝配式方式建造;

2.?到2020年,裝配式建筑占同期新建建筑的比例達到10%;

3.?到2025年,全區裝配式建筑占同期新建建筑的比例達到25%。

補 助

1.?實施貼息等扶持政策,強化資金撬動作用;

2.?對以招拍掛方式供地的建設項目,在建設項目供地面積總量中保障裝配式建筑面積不低于20%;對以劃撥方式供地、政府投資的公益性建筑、公共建筑、保障性安居工程,在建設項目供地面積總量中保障裝配式建筑面積不少于30%;

3.?加大信貸支持力度;增值稅即征即退優惠政策。

《寧夏自治區人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

青海

目 標

到2020年,全省裝配式建筑占同期新建建筑的比例達到10%以上,西寧市、海東市裝配式建筑占同期新建建筑的比例達到15%以上,其他地區裝配式建筑占同期新建建筑的比例達到5%以上。

補 助

優先保障用地;符合高新技術企業條件的裝配式建筑部品部件生產企業,企業所得稅稅率適用15%的優惠政策;享受綠色建筑扶持政策。

《青海省人民政府辦公廳

關于推進裝配式建筑發展的實施意見》

新疆

目 標

1.?到2020年,裝配式建筑占新建建筑面積的比例,積極推進地區達到15%以上,鼓勵推進地區達到10%以上;

2.?到2025年,全區裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%。

補 助

1.?財政獎勵政策。具備條件的城市設立財政專項資金,對新建裝配式建筑給予獎勵,支持裝配式建筑發展;

2.?稅費優惠政策。對于符合《資源綜合利用產品和勞務增值稅優惠目錄》的部品部件生產企業,可按規定享受增值稅即征即退優惠政策;

3.?金融支持政策。對建設裝配式建筑園區、基地、項目及從事技術研發等工作且符合條件的企業,金融機構要積極開辟綠色通道;

4.?用地支持政策、科技支持政策;

5.?規劃支持政策,對裝配式建筑項目給予不超過3%的容積率獎勵;

6.?評優評獎政策。在人居環境獎評選、生態園林城市評估、綠色建筑評價等工作中增加裝配式建筑方面的指標要求;在評選優質工程、優秀工程設計和考核文明工地時,優先考慮裝配式建筑。

《新疆維吾爾自治區

關于大力發展自治區裝配式建筑的實施意見》

四川

目 標

1.?到2020年,全省裝配式建筑占新建建筑的30%,裝配率達到30%以上,其中五個試點市裝配式建筑占新建建筑35%以上;新建住宅全裝修達到50%;

2.?2025年,裝配率達到50%以上的建筑,占新建建筑的40%;橋梁、鐵路、道路、綜合管廊、隧道、市政工程等建設中,除須現澆外全部采用預制裝配式。新建住宅全裝修達到70%。

補 助

1.?土地支持。優先支持建筑產業現代化基地和示范項目用地,對列入年度重大項目投資計劃的優先安排用地指標,加強建筑產業現代化項目建設用地保障;

2.?稅收優惠。利用現代化方式生產的企業,經申請被認定為高新技術企業的,減按15%的稅率繳納企業所得稅;

3.?容積率獎勵,在辦理規劃審批時,其外墻預制部分建筑面積(不超過規劃總建筑面積的3%)可不計入成交地塊的容積率核算;

4.?評優評獎優惠政策。裝配率達到30%以上的項目,享受綠色建筑政策補助,并在項目評優評獎中優先考慮;

5.?科技創新扶持政策、金融支持、預售資金監管、投標政策、基金支持。

《四川省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

四川災區劍閣縣下寺村新芽小學

貴州

目 標

1.?從2018年10月1日起,對以招標拍賣方式取得地上建筑規模10萬平方米以上的新建項目,不少于建筑規模30%的建筑積極采用裝配式建造;

2.?到2020年底,全省采用裝配式建造的項目建筑面積不少于500萬平方米,裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到10%以上,積極推進地區達到15%以上,鼓勵推進地區達到10%以上;

3.?到2023年底,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到20%以上,積極推進地區達到25%以上,鼓勵推進地區達到15%以上,基本形成覆蓋裝配式建筑設計、生產、施工、監管和驗收等全過程的標準體系;

4.?力爭到2025年底,全省裝配式建筑占新建建筑面積的比例達到30%。

補助

資金支持;拓寬融資渠道;優先支持裝配式建筑企業、基地和項目用地;增值稅即征即退優惠政策;分期交納土地出讓金;面積獎勵等。

《貴州省政府辦公廳

下發關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

云南

目 標

到2020年,昆明市、曲靖市、紅河州裝配式建筑占新建建筑面積比例達到20%,其他每個州、市至少有3個以上示范項目;到2025年,力爭全省裝配式建筑占新建建筑面積比例達到30%,其中昆明市、曲靖市、紅河州達到40%。

補助

享受增值稅退(免)稅;開辟綠色通道,提供多樣化金融服務;保障項目建設用地需求。

《云南省人民政府辦公廳

關于大力發展裝配式建筑的實施意見》

西藏

目 標

2020年前,相關項目審批部門要選擇一定數量可借鑒、可復制的典型工程作為政府推行示范項目;“十四五”期間,相關項目審批部門要確保國家投資項目中裝配式建筑占同期新建建筑面積的比例不低于30%。

補助

加大財政扶持;加強土地保障;落實招商引資政策;落實稅費優惠政策;加強金融服務;加大行業扶持力度。

回顧2018年世界的科技發展

2019年或許會很不平常,只因2018年世界主要國家之間關系風云變幻,讓科技領域也彌漫著暗戰的味道。美國制定一系列政策維護其“美國優先”,英國投巨資保持其“全球研究人才之家”地位,德國也出臺了《高科技戰略2025》報告……具體到各學科領域,跨界聯合漸成趨勢,行業布局合縱連橫。值此新年伊始,總結過去能幫我們更好地面對未來。

一、科技政策

美國:推出多項科技戰略,開啟量子“登月計劃”

基于“美國優先”理念,美政府2018年相繼推出太空、生物、網絡等多項科技戰略;在具體項目上簽署國家量子法案等,力圖繼續鞏固美國科技優勢地位。

2018年3月公布的《國家太空戰略》將保持美在太空中的實力和競爭力置于優先地位;特朗普在5月和6月接連頒布兩個太空政策指令:一方面鼓勵私營部門參與美國空間探索任務;另一方面聲稱要減少太空軌道碎片威脅,力圖主導國際空間交通管理。

2017年9月發布的《國家生物防御戰略》為維護美國生物安全制定5大目標,并要求成立高規格生物防御指導委員會,負責監督和協調聯邦機構和情報界的工作,評估和打擊針對美國的生物威脅。9月還出臺了《國家網絡戰略》,提出未來在網絡空間鞏固美國利益,維護網絡安全的優先選項,同時明確美將在網絡空間擴張其國際影響力的意圖。

在具體科研項目上,美政府推出了一系列政策。如12月發布的國家量子法案,全方位加速量子科技的研發與應用,開啟量子領域的“登月計劃”,力圖確保美在量子信息科學這一“下一場技術革命”中的全球領導地位;同月,特朗普還簽署總統備忘錄,責成相關部門制定國家頻譜戰略,以引導美國未來幾年的5G網絡建設。

英國:啟動研究創新計劃,支持前沿技術發展

英國國家科研與創新署(UKRI)去年6月啟動“未來領導者研究基金計劃”,旨在保持英國作為“全球研究人才之家”的地位。該計劃將在未來11年獲得總額9億英鎊的資助,3年內將啟動6項資助,至少550名研究人員受益。

英國自去年7月發布了一系列支持自動駕駛汽車、車聯網、清潔能源車輛等技術發展的計劃?!兑苿游磥怼贰蹲詈笠挥⒗铩返任募?,將清潔能源車輛、自動駕駛、車聯網等列為未來交通發展的重要趨勢。政府決定撥款支持6個自動駕駛汽車相關研發項目。

為支持量子技術發展,英政府2018年10月在2019年預算報告中提出,將撥款2億多英鎊;同年11月宣布將撥款2000萬英鎊,支持量子傳感器、微型原子鐘原型、低成本集成芯片和先進接收機等4個量子技術應用項目的研發,以開發適用于通信、測繪等領域的設備原型。

為應對氣候變化,英政府11月宣布,本世紀20年代中期將投入運營首個碳捕捉、儲存以及利用項目,準備工作從2019年啟動,最終目標是到2030年在英國大規模應用碳捕捉技術。

德國:出臺高科技戰略,加大AI戰略實施

2018年德國科技政策最重要的內容之一是出臺《高科技戰略2025》報告,為德國未來七年高科技創新制定了目標。根據這項戰略,德國將在零排放智能化交通領域,推動“安全、網絡化清潔交通”的燈塔項目,并支持車用電池生產和合成燃料研究,還將實施一項“自動駕駛”行動計劃。在健康和護理領域,實施“國家十年”抗癌計劃,為“預防和個性化醫療”開發數字解決方案;在可持續氣候保護和能源領域,大幅減少塑料使用對環境的污染,借助大數據和綠色技術,進一步實現工業溫室氣體中性化;在數字安全領域,將開發“全新的整體IT安全解決方案”,其中量子通信將發揮重要作用;在自動化和先進制造領域,將建立若干卓越中心和尖端研究集群。

作為歐盟內經濟和科技實力最強國家,2018年德國在人工智能(AI)領域加大了政策推進力度。德政府宣布到2025年將投入30億歐元用于人工智能戰略的實施,重點資助在人工智能領域新增100名教授和擴展人工智能中心的建設,新的技術將更貼近服務中小新型企業。政府還發表了《聯邦政府人工智能戰略關鍵點》《人工智能對德國經濟潛在目標》研究報告,舉辦首次人工智能峰會,推進德國人工智能合作平臺的運作。德國確定將重點發展人工智能在工業、交通、醫療和能源領域的研發和應用,另外還將加強人工智能在隱私、法律和道德影響方面的研究,關注新技術的兩面性和制定法律框架。

日本:重視科技解決問題,致力“社會5.0”計劃

日本為實現“社會5.0”(Society 5.0)計劃,充分利用物聯網、大數據、人工智能及機器人等技術,實現網絡空間與現實世界高度融合的社會,為有需求的人及時提供物質和服務。為此,日本強調利用科學技術解決包括能源制約、少子高齡化等復雜問題,進一步加強基礎力量,力圖使日本成為“世界上最適宜創新的國家”。

不過,2018年,日本也已意識到科學論文數量減少,以及與其他國家論文數增加相比排名落后的現象。文部科學省所屬科學技術學術政策研究所報告稱,化學(-12%)、材料科學(-23%)、物理學(-27%)領域的論文減少幅度驚人。、

韓國:改革體制出臺計劃,力爭科技創新國家

“第四次工業革命引領的創新國家”執政理念成為文在寅政府科技和產業政策的基調。2018年,韓對科技體制進行大刀闊斧的改革和調整,新設總統直屬的“第四次工業革命委員會”,整合成立國家科學技術咨詢會議,科技主管部門“未來創造科學部”更名為“科學技術信息通信部”,賦予科研預算管理、大型科研項目可行性分析等重要職權,“中小企業廳”升格為“中小風險企業部”,加強對中小企業和風險企業的支持。

去年初發布的《第四期科學技術基本計劃(2018—2022)》是韓國第四個科學技術五年計劃,以“科技改變國民生活”為主旨,對今后五年科技重大戰略進行了具體規劃。計劃選定了120個重點科技項目,其中人工智能、智慧城市、3D打印和大氣污染治理等12項為首次入選。

同期發布的《2019政府研發投資創新方案》明確了科研預算的使用原則,對重點領域和主要研發計劃、政府資金的扶持方向等進行了細化,突出了12個政府主導的重點研發方向。

俄羅斯:強調科技發展新理念,建設世界級科教中心

俄總統普京在去年3月國情咨文中闡述了俄科技發展新理念和主要思路,包括最短時間內創建先進立法框架、實施第五代數據傳輸網絡和物聯網連接建設、建立本國數字平臺及使用區塊鏈技術、加快北極開發、加強基礎科學研究、加強青年科技人才培養等13個主要方面。

普京5月簽發“五月法令”,確定了2024年前國家發展目標,要求俄聯邦政府在2024年前建設至少15個世界級科學與教育中心。同月,普京批準俄聯邦教育科學部改組為兩個部門,其中,負責國家科學、科技和創新活動的俄聯邦科學和高等教育部,將擁有原聯邦科研機構管理署的職能,負責俄科學院管理工作。

以色列:促進邊緣地區經濟,鼓勵軍民融合技術

以色列經濟與產業部去年初公布了新的資本激勵計劃,旨在為處于以色列地理和經濟邊緣的地區新建更多工廠,并提供更多就業崗位。根據計劃,可再生能源、納米技術、生物技術和物聯網等領域的公司若計劃生產新產品或建立新工廠,將有資格獲得高達20%至30%的政府補貼。

為加強軍民技術融合,以色列軍隊和情報機構逐步加大與初創公司合作的力度。軍工企業拉斐爾公司和航天局下屬公司ELTA加入新的創新計劃,旨在聯合以色列從事安全技術的公司發展國防技術;國家安全局與特拉維夫大學合作開展加速器項目,支持7家人工智能初創公司的研發。

南非:出臺科技創新政策,加速驅動經濟增長

南非科技部去年9月公布新的《科學技術與創新》政策草案,并提交內閣會議最后審定。新的科技政策白皮書側重兩個主要目標:一是確保南非科技創新工作直接為經濟增長、社會發展和轉型服務;二是應對全球技術快速進步和其他變化帶來的風險和機遇。南非政府認為,新的科技政策將確??萍紕撔略诮ㄔO一個更加繁榮和包容的社會中發揮更大的作用,并側重于利用科技創新加速包容性經濟增長,使經濟更具競爭力。

南非政府在白皮書中強調,要為人工智能和信息通信技術的進步改變社會和經濟運作方式做好準備,南非需要在生物技術、納米技術、先進制造以及信息通訊技術研究和創新等領域取得進展。

烏克蘭:制定多項科研政策,擬進歐洲科研板塊

2018年,由烏克蘭總理擔任主席的全國科學技術委員會作為新的高層協調機構,制定了多項科研發展政策,其中包括創建國家研究基金會,制定研究重點研發計劃,以及2030年前實現可持續發展目標等。1月,該委員會批準了烏克蘭融入歐洲科學研究領域路線圖計劃,討論建立國家研究基金會,支持基礎科學研究項目的問題。

融入歐洲是烏克蘭政府擬定的國家戰略,包括科研部門也制定了相應的融入和對接計劃。在未來很長一段時間,這將都會是烏克蘭科研政策的基調。但就像烏克蘭科教部長利利婭·格里涅維奇所強調的,烏克蘭正在扮演“緩慢創新者”??茖W、技術和創新的發展直接取決于該國現有的人力資本,但如何避免人才流失卻是擺在該國政府和科研管理部門前的一道現實難題。

德國先進汽車制造研發園ARENA2036。圖片來自網絡

二、基礎研究

美國:粒子研究取得進展,宇宙探秘不斷深入

美科學家在粒子研究領域不斷取得新進展。他們不僅開始著手重測μ介子磁性,還發現了亞原子準粒子“奇子”存在的可能證據;不僅首次精確識別出特定能量的繆子中微子,還首次發現了宇宙高能中微子的來源??茖W家對基本物理常數——精細結構常數的精確測量,將有助于粒子物理學標準模型的完善;而中子“暗衰變”理論(中子會衰變成暗物質粒子)的提出,若被證實,將為中子壽命為何“測不準”找到答案。

科學家對宇宙諸多現象的探索也在不斷深入。他們首次造出“超離子水冰”,或有助于研究海王星和天王星的磁場;首次完成彎曲空間內的光束加速實驗,實現光束軌跡偏移,將幫助解釋引力透鏡現象;計算機模擬發現中子星核物質比鋼硬100億倍,對于更好地理解引力波具有重要意義;而對宇宙膨脹速度——哈勃常數的精確測量,則有望幫助回答宇宙從何處來、往何處去等基本問題。

其他一些新發現同樣意義重大。如在超導材料中發現新的量子臨界性,為探究磁性與非常規超導性的關系提供了新視角;而在太空中探測到放射性分子氟化鋁,或有助解開鋁同位素起源之謎。

英國:研制出全光二極管,造出首個量子指南針

2018年3月,英國國家物理實驗室研制出一種全光二極管,新二極管能被用于微型光子電路中,有望為微納光子學芯片提供廉價高效的光二極管,從而對光子芯片和光子通信等領域產生重要影響。

同年11月,受英國國防部資助的英國科學家制造出世界首個能抵抗干擾且不依賴于GPS的量子指南針。這種指南針能在地球上不受干擾的指向,能自我維持,不依賴衛星。

德國:觀察反鐵磁體新性能,開發納米機器人驅動技術

2018年,德國在基礎研究方面取得可喜成果。美因茨大學牽頭的一個國際合作研究小組成功觀察到絕緣反鐵磁體中的遠程數據傳輸性能。反鐵磁體是一組磁性材料,相比傳統鐵磁部件計算速度更快??茖W家還發現,當一種帶有鉑絲的反鐵磁性絕緣體通過電流時,電流能量會從鉑轉移到氧化鐵中,形成所謂的磁子,借助磁子可實現計算部件長距離的信息傳輸。

此外,慕尼黑工業大學宣布開發出一種新的納米機器人電驅動技術,可使納米機器人在分子工廠像流水線一樣以足夠快的速度工作,有望快速發現化學試樣中特定物質或合成復雜分子。

另外,埃朗根—紐倫堡大學愛德曼·斯比克教授研究團隊發現,金屬材料通過有針對性的折疊可展現全新的屬性,雖然這僅是金屬微觀結構上的錯位,不到百萬分之一毫米,但對性能影響很大。他們在石墨烯中找到一種直接接觸和移動這種錯位的方法,為研究石墨烯納米結構材料和拓展其性能鋪平了道路。

日本:發現粒子加速新機制,模擬粒子新形態

去年3月26日,日本理化學研究所宣布,他們的一個國際聯合研究小組成功開發出在下一代超級計算機上應用的、可模擬人腦整體神經電路的算法。新算法不僅可以實現節省內存,還可大幅提高模擬腦的速度。

大阪大學激光科學研究所發現了一種名為“微泡內爆”的全新粒子加速機制,即向內含微米尺寸泡(球形空洞)的氫化合物外側照射超高強度激光,氣泡在收縮到原子尺寸的瞬間發射出超高能量的氫離子(質子)。

日本理化學研究所與京都大學、大阪大學組成的研究小組利用超級計算機模擬,在理論上預言了新粒子雙重子態粒子“ΩΩ”的存在,有望闡明基本粒子夸克如何組合成物質這一現代物理學的根本問題。

俄羅斯:加大大科學裝置投入,核聚變研究更進一步

2018年,俄繼續加大在大科學裝置領域投入,并與其他國家保持密切合作。3月,來自俄羅斯、美國、以色列、德國和法國的科學家利用“重離子超導同步加速器”(NICA)在俄杜布納成功進行了首次實驗。除了研究稠密重子物質、重離子對撞之外,實驗還著眼于一個至今未研究透徹的問題:任何兩個核子之間的引力變為斥力時的相互作用。按計劃,NICA裝置整體將于2023年完工。

俄羅斯在核聚變領域的研究也取得顯著成效。俄科學院西伯利亞分院布德克爾核物理研究所啟用了新建成的開放式螺旋磁阱裝置(SMOLA),該裝置能大大提高開放式磁阱中的等離子體溫度,朝受控熱核聚變邁出了重要一步。SMOLA裝置結構更簡單、成本更低,不使用氚作燃料,能進行氘—氘等聚變反應。

此外,俄計劃在未來5年內在俄遠東符拉迪沃斯托克的俄羅斯島上建造新的同步加速器。俄希望通過該裝置的建造,使同步加速器中心成為俄亞太地區新的吸引高科技產業的中心。

以色列:量子光學成果紛呈,電子原子研究豐碩

2018年,以色列從事基礎物理研究的科學家在量子、光子、電子等領域均取得較大突破。

在量子領域,以色列和法國科學家合作,利用水罐、鏡子與相機以及數種高級復雜算法,成功產生和捕捉到類量子真空效應,并認為這種效應發生在日??臻g中。無獨有偶,研究人員發現隧道效應這一量子現象也發生在蛋白質的活動中,新發現對于生物醫學研究以及生物電子學領域都具有重要意義。此外,以色列科學家找到了捕捉和釋放單個光子途徑,其將有望在未來用于量子信息存儲以及保障量子光學系統的通信安全。

在電子領域,以色列與美國和加拿大科學家發現了電子系統的第三種噪音,它因導體不同部位溫度不同而產生,普遍存在于納米系統中。

此外,以色列和英國科學家攜手對石墨烯內釋放出電子的能量進行超精細測量時,發現了新的原子量級加熱機制,該發現有望促進石墨烯基材料技術的發展。

烏克蘭:成立跨部門委員會,加大基礎科研力度

去年7月,烏克蘭內閣批準成立了對基礎科學和應用科學研究進行評估的政府間跨部門委員會(RADU),旨在建立有效的協調系統,發展該國的基礎研究和應用研究;制訂基礎研究成果在各個領域應用的建議;促進政府不同部門與科學研究機構之間的聯系,加強科學與教育,科學與生產之間互動和拓展;促進國際科學合作,在考慮國家利益的前提下將烏克蘭科學融入世界科學和歐洲科學研究領域中去。

8月,烏克蘭內閣再次頒布命令,將各個高校的自然科學、社會科學、工程和應用科學等7大領域基礎研究和應用科學研究項目納入由政府跨部門委員會評審的范疇,以支持并推動基礎科學研究的發展。

人機協作平臺。圖片來自網絡

三、信息技術

美國:先進計算加速發展,新型元件成績斐然

量子計算方面,英特爾公司2018年1月宣布開發出49量子位測試芯片Tangle Lake。此后科學家不斷推出新研究成果:證明“自旋—光子強耦合”可讓單獨量子比特相互作用、制造出可作量子中繼器的有瑕人造鉆石、構建模塊化量子計算架構關鍵組件、開發出使碳納米管成為量子單光子源的方法等,有力推動了量子計算系統的開發。美國國家科學技術委員會9月發布《量子信息科學國家戰略概述》,志在推動量子信息科學加速發展。

超級計算機方面,“頂點”和“山脊”兩臺計算機在最新一期全球超級計算機500強榜單中分獲冠、亞軍,極大增強了美在超算競爭中的底氣;能源部4月推出耗資18億美元的百億億次級超級計算機開發計劃,更表明美追求超算領域國際領導地位的決心。

此外,美科學家在計算機元器件研發方面也成績斐然??蓪祿行膸捥岣?0倍的光電子芯片、具有精準分發光信號能力的硅芯片、基于內存計算技術的AI芯片、可同時存儲和處理信息的記憶晶體管等新型元器件的問世,為新型計算機開發打下了堅實基礎。

日本:量子技術全面進步,存儲理論有新突破

大阪大學、NTT和東京大學的研究小組首次驗證了由冷卻原子構成的量子存儲器與光纖網絡構成可通信波段光子的量子網絡。該研究成果展示了一條實現量子中繼的新道路,為實現量子網絡的遠程化開辟了新途徑,具有抵御利用量子計算機實施的黑客攻擊能力的新一代量子密碼安全通信又向遠程化邁出了一步。

橫濱國立大學利用金剛石中氮空位中心的電子和核子的自旋作為量子比特,全球率先成功實現了室溫下完全無磁場的條件下的萬能量子門操作。這種獨特的量子比特完整量子門操作被命名為幾何學量子比特,能以更高的速度進行高精度運算。

日本理化學研究所和北海道大學等組成的聯合研究小組,發現在沒有外部磁場的狀態下也會產生磁渦旋,并查明了磁渦旋的形成機制??茖W家有望以此為基礎,研發以磁渦旋為信息載體的磁存儲單元。

德國:量子計算重點發力,基礎研究瞄準未來

2018年,德國在量子計算機領域又有新的進展,康斯坦茨大學領銜的團隊開發出了一種基于硅雙量子位系統的穩定的量子門,這項研究成果被稱為通向量子計算機的里程碑;弗勞恩霍夫應用固體物理研究所開發出了一種微磁場下應用的量子傳感器,可用于未來計算機硬盤識別。

在信息技術基礎研究領域,卡爾斯魯厄理工學院的研究團隊開發出了完全由金屬構成的單原子晶體管,為未來信息技術開辟了新的應用前景;凱澤斯勞滕技術大學科學家首次展示了如何在集成振幅回路中使磁子形成電流,這一研究打開了未來磁子芯片的大門。

英國:擬建5G測試平臺,超級計算模擬人腦

2018年9月,英國政府宣布,將以西米德蘭茲地域的伯明翰、考文垂、伍爾弗漢普頓3個城市為中央,設立相關測試平臺,以建設較大規模的5G試點網絡。

11月初,英國曼徹斯特大學科學家激活了世界上最強“大腦”——一臺擁有100萬個處理器內核和1200個互連電路板的超級計算機,它能像人腦一樣運作,是迄今最準確模擬人腦的超級計算機。

韓國:基礎設施位居前列,技術研發多有亮點

信息技術是韓國的優勢領域。韓國的信息技術基礎設施繼續位居前列。2018年年初平昌冬奧會之前,韓國建成了大規模5G試驗網絡,預計于2019年初期實現商用化,這一計劃進展迅速。

在量子計算領域,韓國學者開發出一種量子弱測量方法,克服了海森堡不確定原理的限制,可以有效應用于量子計算機的運算過程。韓國企業成功研發出處理器“Exynos9”,其搭載了借鑒人類大腦結構的新概念人工智能芯片,可用于手機終端并行處理大量多媒體數據。韓國開發的廣視角全息圖像技術將信息儲存量提升了100倍。

以色列:網絡安全齊頭并進,無人駕駛安全先行

以色列證券管理局表示,其已開始使用區塊鏈技術應對網絡安全挑戰。信息公司塔爾多經過3個月時間開發出管理局所需的區塊鏈軟件系統。以美兩國研究人員開發出可從包括“臉書”和“推特”在內的大多數社交網上發現假賬戶的通用方法,其在網絡安全等領域具有廣泛的應用潛力。

為應對汽車電子系統安全性面臨的挑戰,以色列Arilou公司研發的并行防侵入系統(PIPS)能夠通過主動攔截來自汽車被“黑”電控單元的惡意指令,保護車輛整個網絡的安全;GuardKnox公司借助戰機和防空導彈系統的安全理念,為車輛提供了自動安全保護措施,在確保正常通信的同時,阻止包括網絡攻擊在內的任何不當信息的傳遞。

俄羅斯:量子計算蓄勢待發,超級計算獲得突破

2018年,俄加大對量子計算機和量子通信技術的研發力度:2月在索契召開的“2018俄羅斯投資論壇”期間,俄對外經濟銀行、VEB創新公司、前景研究基金會、莫斯科國立大學和非營利組織“數字經濟”簽署協議,計劃在5年內研制出50個量子比特的量子計算機;莫斯科物理技術學院科研團隊選取碳化硅作為量子發射材料,研發出新型量子發射器,每秒可發射幾十億個單量子,可保證G量級的比特傳輸速度,未來可用于構建信息安全性更高的量子通信網絡。

超級計算機方面,俄杜布納聯合核子研究所3月建成了新型超級計算機“格沃倫”,其理論浮點運算峰值為每秒1000萬億次(單精度)或500萬億次(雙精度)。

烏克蘭:信息產業老驥伏櫪,智能監測威力強勁

烏克蘭國家航空大學2018年7月研發出一款新型智能監測接收系統。該智能監測接收系統可查找和設置輻射源參數,在規定頻段內對無線電信號的使用進行監測,確定來自不同發射器的接收點處的場強;測定散熱器的參數和輻射源的坐標,識別散熱器、輻射源類型;監測雷達站、指導站、飛機與機場通信設施的無線電信標等。該系統還可進行GSM、GPRS和CDMA通信,對流層散射和衛星通信以及民用無線電、電視信號通信等。根據烏方發布的信息,該設備具有質量輕、功耗低、信號分析速度快、準確性高且便于攜帶的優勢。

2018年超級計算機冠軍。圖片來自網絡

四、人工智能與先進制造

美國:AI應用擴大需警惕風險,3D打印技術潛力可期

2018年美國在人工智能領域依然占據全球領先地位,科學家開發出多種新算法,達成創建“可視化”人工神經網絡、追蹤動物運動及行為、識別地震后余震出現地點、預測基因組修復結果等目標,逐步推動人工智能向前發展。同時,人工智能應用范疇逐漸擴大,尤其是在醫療領域,食品和藥物管理局首次批準利用人工智能的醫療設備上市銷售,讓人們對醫療領域人工智能應用充滿期待。而2000多名人工智能領域專家共同簽署《禁止致命性自主武器宣言》,揭示人工智能發展可能帶來的道德及現實風險,則再次警示世人應理性發展人工智能。

借助新材料、人工智能等技術的進步,3D打印為代表的先進制造技術穩步發展?!对霾闹圃鞓藴驶肪€圖2.0版》的推出,為美制定相關技術標準奠定堅實基礎。而可直接在皮膚上進行3D打印的技術的出現,可跟蹤和存儲使用方式的3D打印器件的研發,以及3D打印生物工程脊髓、磁活化材料等成果,都表明3D打印技術潛力仍在。此外,利用光熱合成石墨烯納米帶、利用聲波制造超微型光二極管、從聚合物化學反應中獲取能源制造聚合物等新技術的出現,為美未來先進制造進一步發展奠定了基礎。

德國:“工業4.0”戰略持續推動,制造業更智能更高效

智能制造在汽車工業的應用是德國工業4.0戰略的重要領域,2018年在聯邦教研部的資助下,學院、科研院所與企業合作,在大學內創建了研發園ARENA2036,探索汽車先進制造和輕質結構及測試問題。未來的制造將不再是同質和線性,工廠需要滿足更多個性化的需求。

德國弗勞恩霍夫協會所屬研究所研發的ANNIE移動操作平臺適用于人與機器人協作的復雜生產場景,該平臺具有感知、導航、安全、軟件架構和交互等功能,擁有認知能力的機器人可以獨立地執行任務。

為了降低能耗,提高設備使用效率,弗勞恩霍夫研究所IFF開發了可分析預測電負荷曲線的方法“FlexChem”,通過軟件的分析和高峰負荷預測,可大大降低制造成本,并能在利用可再生能源時確保電網的穩定性。

日本:驗證AI設計材料實用性,制成低噪音有機晶體管

2018年3月,富士通株式會社和日本理化學研究所宣布,他們的聯合研究小組在材料設計中應用第一原理計算與人工智能技術,對全固態鋰離子電池的固體電解質組成實施了預測、合成與評價試驗,并進行了實際驗證。此外,水戶市與NEC啟動實驗,利用人工智能提高辦公效率和加強內部治理。

日本東北大學等確立鐵—鎵(Fe—Ga)單晶板材的低成本量產技術。作為磁致伸縮材料之一的鐵—鎵單晶是一種非常優異的能量轉換材料,是小尺寸、高輸出和高靈敏度的振動發電元件的基礎材料。振動發電如果走向實用化,就能實現不使用紐扣電池和干電池的無線通信模塊,便利性將大幅提高。

東京大學將有機半導體制成墨水,利用印刷技術,成功制作出了全球噪聲最低的有機晶體管,有望提供實現物聯網社會所需的低成本、高靈敏度傳感器件。

俄羅斯:拓展人工智能應用,4D雷達用于無人駕駛

俄科學院科拉科學中心建立了礦物成分評估人工神經網絡,通過學習,神經網絡僅憑礦樣的化學成分即可確定其礦物成分,并自動生成三維礦產資源圖;俄羅斯和以色列合作,使用人工智能來準確診斷和治療心律不齊;俄法律從業公司推出基于人工智能的機器人律師,其神經網絡建立在世界最大的10萬個法律問題數據庫上,能解答超過2000個問題。

俄施瓦布集團公司下屬企業研發出一款3D眼鏡,集識別目標、判定所處方位及操控機器人等功能于一體,可顯著提高操控機器人的精度。

無人駕駛方面,認知技術公司宣布成功研制出世界首臺4D雷達。與激光雷達不同,4D雷達可在惡劣的天氣條件下工作,創建道路場景的四維地圖并提高數據更新頻率,以更高的精度識別移動物體。

韓國:設立人工智能基金,開發軟體機器人和機械臂

信息通訊公司與智能手機企業聯手推出了使用物聯網技術的折疊式電動自行車“AIR i”;三星電子建立了人工智能專項基金“Q基金”。不過,也有國際著名學者質疑韓國科學技術院推進人工智能武器研究的做法。

韓國大學團隊開發出使用仿真皮電子皮膚的軟體機器人,該電子皮膚在硅膠類物質中安裝芯片與電路,機器人可通過便捷的操作完成自由且連續的動作。韓國研究小組借鑒折紙技術成功開發出了可大幅伸長同時能夠保持強度的“加杰特”超級機械臂。

以色列:擴大無人機應用,開發聲音機器人

以公司通過實地飛行展示了其自主無人機“麻雀I”的能力,并認為隨著監管繼續放開,無人機在商業和工業市場中的應用范圍將大幅上升。

以公司研發的“鸕鶿”單引擎無人駕駛電動飛行器公開亮相,并受到軍方青睞。該無人飛行器大小如同小卡車或面包車,采用螺旋槳起降和前行,能在復雜環境下執行救援任務。

以色列公司推出的自動駕駛仿真系統,能夠幫助汽車制造商快速開發、測試、驗證其無人駕駛汽車,并讓它們安全上路。

受蝙蝠啟發,研究人員開發的完全自主地形機器人能像蝙蝠一樣發出聲音并分析回聲,以識別、繪制和避開戶外障礙物。

研究人員找到利用3D打印機生產不同形狀藥物膠囊的新方法。與傳統的膠囊相比,針對用戶特點的3D打印異形膠囊能被更有效地吸收。

“帕克”太陽探測器。圖片來源:NASA官網

五、空間技術

美國:深空探測異彩紛呈,宇宙探索發現不斷

2018年,“好奇號”“朱諾號”“卡西尼號”“新視野”號等探測器持續提供著火星、木星、土星、柯伊伯帶天體的相關數據?!奥眯姓?號”朝星際空間進發;OSIRIS-Rex抵達小行星貝努;“黎明”號完成了探測任務,將在谷神星軌道停留數十年后結束其波瀾壯闊的一生。

“老兵”輝煌繼續,“新丁”已開啟征程。新一代系外行星探測器“TESS”4月升空,開始系外行星搜索之旅;“洞察”號11月26日登陸火星,開始火星內部勘測任務;“帕克”探測器在8月12日奔赴太陽,現已成為最接近太陽的人類航天器。

木星研究取得碩果累累。除完成木星閃電數據庫外,科學家還制作了木星不同深度的磁場圖,并在木星大紅斑處發現了水的跡象。此外,新發現12顆衛星使已知木星衛星總數達到79顆,而木衛二上可探測氨基酸的確認,則為找到木衛二生命證據指明了方向。

系外探索已獲多項突破。首次發現銀河系RX J1131-1231星系的行星、在700光年之外的WASP-39b行星上發現大量水、制作出顯示中心復雜結構的銀河系首張大規模年代圖、看到原本無法觀測的140億光年外恒星、精確測量地球與球狀星團NGC 6397的距離等諸多成果,讓人類對宇宙的認知更進一步。

英國:商業空天獲得青睞,自主導航開啟研究

2018年3月,英國政府宣布,為了制定未來的商業航天政策,將就相關管理條款開展論證。8月,英航天局發布公報指出,英國政府將大力推進本國航天發射場的建設,以期更好地參與商業發射業務的競爭。

5月,英國政府公開發布航空研究與技術計劃項目指南,支持民用航空研發。指南要求項目必須符合英國航空戰略,優先領域包括:提高英國在下一代民用飛機的整體設計和系統集成能力;發展智能、互聯和電動飛機;確保英國在開發大型復雜結構,尤其機翼方面處于全球領先地位;開發更高效的新一代推進技術,特別是大型渦輪風扇發動機。

8月,為應對“脫歐”后可能出現無法繼續參與歐盟伽利略衛星導航系統項目的局面,英國政府發表聲明指出,將投資9200萬英鎊開展先期研究,探討未來開發獨立自主衛星導航系統的方案。該項研究為期18個月,將就英國建立自主衛星導航系統提供詳細技術評估和時間安排。

俄羅斯:“聯盟”飛船事故高發,對華合作空天并舉

2018年,俄羅斯“聯盟”系列飛船曾出現兩次事故:8月30日,與國際空間站對接的“聯盟MS-09”飛船上發現造成空氣泄露的鉆孔,航天員及時用膠水和膠帶進行封堵;10月11日,載有兩名宇航員的“聯盟MS-10”飛船由“聯盟-FG”型運載火箭從拜科努爾發射升空,起飛約119秒后,火箭第二級發動機突然關閉,宇航員使用發射逃逸系統成功獲救。

航空航天對華合作繼續深化。俄聯合航空制造集團公司與中國商用飛機有限責任公司商定了中俄遠程寬體客機CR929的外形參數;俄科學院西伯利亞分院托木斯克科學中心、托木斯克國立大學、俄科學院烏拉爾分院金屬物理研究所同哈爾濱工程大學的研究人員聯合開展關于太空腐蝕環境下航天器保護的研究項目。

日本:天文觀測成果豐碩,靜音飛機力圖超越

日本國立天文臺和鹿兒島大學的研究小組對螺旋星系M77的中心核實施觀測,首次“看”到環繞超大黑洞的半徑約20光年的甜圈型旋轉氣體云,并清晰地觀測到分子氣體以黑洞為中心旋轉。

日本國立天文臺和東京大學的研究小組繪制了迄今為止范圍最廣、分辨率最高的暗物質分布地圖。研究小組通過對地圖上黑暗物質的塊數分析,發現其無法用簡單的加速膨脹空間模型來解釋,宇宙空間膨脹速度超出預期。

日本構筑產學官一體化研發體制,開發靜音型超音速飛機,提出了低音爆、低起降噪聲、低阻力和輕量化這4個技術開發目標,并正在推進系統設計,制定了超越歐美的技術驗證計劃,提高基礎技術研究水平,推進相關設計。

烏克蘭:國際項目參與活躍,航天發展計劃獲批

根據烏克蘭國家航天局發布的信息,2018年烏克蘭航天科研企業共參與了4次國際航天發射項目。兩次是5月和11月由美國國家航空航天局發射的“心宿二”運載火箭項目,烏克蘭多家航天企業參與了該運載火箭第一級的研制,烏方專家參加了整個發射項目的測試和調試。另外兩次是歐洲空間局8月和11月在法屬圭亞那庫魯發射場進行的“織女星”運載火箭發射項目,該運載火箭第四級所使用的RD-843發動機由烏克蘭南方設計局和南方機械廠所研制。

烏克蘭政府內閣于2018年9月批準了2018年—2022年烏克蘭國家空間科學和技術計劃,目的是提高地球遙感、衛星數字通信、數字衛星廣播,衛星導航支持系統等空間技術應用潛力,解決社會經濟、環境、文化,以及信息等領域的迫切性問題,推動科學和教育的發展,確保烏克蘭在國家安全和國防領域的利益。

以色列:天文研究成果顯著,意欲加盟歐洲航天

以色列特拉維夫大學天體物理學家捕捉到早期宇宙中正常物質與暗物質相互作用的無線電信號,揭示了宇宙中暗物質存在的第一個直接證據。此外,以科學家領導的研究小組借助美國國家航空航天局“朱諾”號探測器獲取的數據發現,木星的大氣層厚度約為3000千米,著名的木星條紋是綿延數千公里的云帶。

以色列正與歐洲空間局進行商討,以便以色列以“特殊安排”的方式加入該組織。如果獲得通過,那么以色列也有望成為繼加拿大后第二個加入歐空局的非歐洲國家。

德國:太空制造第五態物質,金屬玻璃服務空天

德國科學家在探測火箭任務MAIUS-1(微重力下的物質波干涉測量)中創造了人類第一個自由落體天基玻色—愛因斯坦凝聚,從而在太空中首次創造了“物質的第五態”。這項實驗將會促進天基引力波探測器的發展,并且有望為量子氣體實驗開辟一個新時代。

德國薩爾州大學的研究人員開發出了一種新的所謂非晶態金屬鈦硫合金,這種合金也被稱為金屬玻璃,與鈦合金相比,其來源更豐富、強度更高,特別適合作為航空航天的輕質部件。

韓國:運載火箭取得突破,同步衛星研發成功

韓國自主研發了75噸級別的宇宙飛船驗證發射火箭“Nuri號”,之前已進行了91次引擎點火試驗,累計點火時間達到了7291.4秒;研發成功地球同步氣象觀測衛星2A號和環境監測衛星2B號“雙胞胎”同步衛星。

“朱諾號”與木星。圖片來源:NASA官網

六、能源環保

美國:新能源成果突出,生態安全備受重視

2018年,美政府在大力推動傳統能源產業發展的同時,持續加大對太陽能、核能、地熱能、生物能等新能源領域的研發投入。

眾多新能源領域中,新型電池研發成果引人注目。750次充電/放電循環后仍能正常工作的新型鋰空氣電池、容量大且壽命長的可充電水基鋅電池、靠細菌發電的低成本紙基生物電池等成為電池中的新星。而在提高現有電池性能方面,科學家也取得不少成果。他們將有機太陽能電池的光電轉化效率提高至15%,將鋰離子電池的容量提高了40%。布朗大學開發的新型燃料電池反應合金催化劑,在活性和耐久性方面更是超過了能源部2020年車用電催化劑技術指標。

在維護生態環境安全方面,盡管政府最新氣候評估報告稱,氣候變化將給美國帶來多重傷害,但并沒有說服特朗普總統??茖W家依然不遺余力游說,不僅發文稱美墨邊境墻會嚴重危害地區生物多樣性,還對歐洲將木材作為低碳燃料的政策提出質疑。在具體研究方面,甲烷溫室效應的證實、金屬鉍“催化可塑性”的發現、可再生可降解乳蛋白包裝材料的開發等成果,都成為保護全球生態環境安全的助推劑。

日本:鋰電池負極大容量化,制氫系統投建

大容量不劣化的鋰電負極研發成功。日本產業技術綜合研究所新開發出了一種鋰離子電池使用的負極,容量約為目前主流的石墨負極(372mAh/g)的5倍,與一氧化硅的理論容量基本一致。新開發的電極在反復充放電200多次后,容量依然沒有變化,確認具備大容量、長壽命的特性。利用此次開發的電極有望提高負極的能量密度,推動鋰離子二次電池實現大容量化和小型化。

世界最大規模利用可再生能源的制氫系統在福島投建。2018年8月,日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)、東芝能源系統、東北電力及巖谷產業合作,開始在福島縣浪江町建設利用可再生能源制氫的氫能源系統“福島氫能源研究站”,系統裝置具備世界最大規模的1萬千瓦制氫能力。利用該系統制造的氫預定用于燃料電池發電用途及燃料電池車和燃料電池巴士等交通用途,或者作為工廠的燃料使用。

氫燃料發動機實現大功率、高熱效率、低排放。產綜研與日本岡山大學、東京都市大學、早稻田大學組成的研究小組,在小型發動機的基礎實驗中,利用氫燃料優異的燃燒特性確立了新的燃燒方式,開發出全球首款能實現高熱效率和低氮氧化物(NOx)的火花點火氫燃料發動機。

東海核燃料再處理設施報廢計劃獲批。日本“原子力規制委員會”2018年6月批準了由日本原子力研究開發機構提交的東海核燃料再處理設施報廢計劃,耗資1萬億日元,報廢時長預計將持續70年。

俄羅斯:大氣治理取得進展,核廢料和水處理有新法

大氣污染防治方面,俄羅斯國立秋明大學的科研人員研發出液滴懸浮約束方法,并可進行定量液滴有序成團,此項工作可用于大氣中污染物擴散機理的研究,制定生態災難預防性措施;托木斯克理工大學研究人員使用含有3%—10%有機雜質的工業用水和廢水,獲取了燃料氣溶膠,這種氣溶膠可用于快速點燃火力發電廠和鍋爐房的鍋爐,還可用于柴油發電機燃燒室以及汽車內燃機。

核廢料處理方面,俄科學院遠東分院化學研究所聯合俄遠東聯邦大學,正在研制新型納米結構吸附反應劑,該吸附劑可用于凈化俄遠東紅星造船廠內的放射性液體廢物;俄西伯利亞聯邦大學的科學家采用空化技術,讓位于乏核燃料儲罐底部密實的不溶性沉積層不斷受到空化—活化水酸性溶液侵蝕而被破壞,新技術將溶解速率和沉積物回收量提高至原來的1.5倍,制備出的含放射性化學廢物的水泥混合物強度是常規方法的2—3倍。

水處理方面,俄圣彼得堡理工大學的科學家使用高鐵酸鈉替代傳統的氯氣對自來水進行消毒,新試劑用量小,不會形成毒性分解物,還能將一些危險化學品分解成低毒化合物,同時殺死水中微生物;俄托木斯克工業大學能源工程學院研發出液滴爆炸粉碎式污水處理方法,可高效去除污水中的化學侵蝕性、毒性及燃料雜質,具有高效、低能耗的特點,適用于化工、石化、冶金、紙漿造紙等行業的污水處理。

德國:致力解決氣候和霧霾問題,開發儲存制取氫的新工藝

2018年德國大規模啟動了碳轉化學項目以解決氣候和霧霾問題,這個由贏創公司和西門子合作的項目,擬利用人工光合作用,將二氧化碳和水轉化為有用化學物質。按照計劃,到2021年將在魯爾區的馬爾化學工業園建成一個巨大的化學試驗裝置,預計每年可利用二氧化碳生產20000噸有用的化學品和燃料。該項目最終獲益的不僅是鋼鐵行業,還有化學和能源等行業。

德國尤利希研究中心和埃朗根—紐倫堡大學的研究人員合作,開發出了利用有機載體液和特殊催化劑,儲存和制取氫燃料的新工藝,可使原先裝卸氫燃料所需的兩個裝置簡化成一個裝置。這一新工藝將來應用于工業化儲氫和生產,將大大降低成本和能源消耗,對能源轉型具有重要意義。

不萊梅大學庫爾策教授領導的研究小組找到了一種解決地下水硝酸鹽污染的新方法,發現一種合成的多金屬氧酸鹽對于減少硝酸鹽水污染有特殊作用,這種納米結構物質在水中對硝酸鹽還原起電催化效果。

韓國:建成應對核泄露系統,提高鋰電池性能

2018年,韓國建成了迅速應對核泄露的“核輻射狀況信息共享系統”,在核能設施周邊29個地點探測放射能量泄露數據并迅速應對。

韓國大學成功開發出一種利用太陽光譜中紅光捕捉二氧化碳的技術,能夠將二氧化碳轉換成一氧化碳中間物質,從而生產燃料;此外,韓國還研發出了符合更高環保要求的氫氣制備技術。

韓國使用富鋰錳氧化物開發了一種兼具高電壓、高容量的黏合劑陽極材料,可大幅提高鋰二次電池的能量密度;同時,充電速度為現有鋰電池5倍、采用石墨烯球正極保護膜和負極材料的鋰二次電池也在韓國研發成功。

以色列:注重氫燃料電池研發,助力新能源汽車發展

在第6屆國際智能機動峰會上,以色列公司展示出水基氫燃料溶液,利用公司的專利催化劑,可以快速從溶液中獲取氫氣,供給氫燃料電池產生電能。該溶液具有無毒、化學性質穩定的特點,同時儲能密度高,且便于運輸和存儲。

以色列研究人員還發現在太陽能的作用下,過氧化氫在氧化鐵構成的光電極上產生光化學分離的化學機理。該發現有望將水廉價且高效地轉化為清潔的氫燃料,促進氫燃料電池驅動的汽車大規模發展。

烏克蘭:建立環境研究中心,監測研究自然生態

2018年9月,烏克蘭教科部、環境部、國立喀爾巴阡大學,以及喀爾巴阡山國家公園聯合建立了喀爾巴阡環境研究中心??柊挖渖绞菣M跨中東歐多個國家的歐洲第二長山脈,目前存在著諸如地表水體污染、工業和生活垃圾污染等環境問題,以及自然生態系統退化、生物多樣性喪失、洪水和山體滑坡威脅增大的趨勢。該研究中心建立后,通過監測和研究將為解決上述問題提供科學依據和解決方案。

2018年全球智慧城市市場規模為3080億美元

全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱,2018年全球智慧城市市場規模為3080億美元,預計到2013年這一數字將增長為7172億美元,預測期(2018—2023年)內的年復合增長率為18.4%。

報告指出,公共安全需求、城市人口以及政府舉措的不斷增加,是全球智慧城市市增長的主要驅動力。

報告認為,全球智慧城市市場主要分為智能交通、智能建筑、智能公用事業以及智能公民服務四大板塊。其中,智能交通板塊又可分為智能票務、交通管理系統、乘客信息管理系統貨運信息系統以及聯網車輛等其它子版塊,智能建筑板塊也可分為建筑能源優化、應急管理系統以及停車管理系統三大子版塊,智能公用事業則又可分為高級計量基礎設施、配送管理系統以及變電站自動化三大板塊。

需要指出的是,在全球智慧城市市場體系中,智能交通運輸板塊預計在2018年占據了全球智慧城市市場的最大板塊,預計在預測期內這一板塊將得到驚人的增長;而智能交通解決方案則為現有和新的交通基礎設施項目提供了重要的推動力,同時考慮了多個因素,例如城市人口增長和日益嚴重的環境問題。

通過對北美、歐洲、亞太地區以及世界其他地區的智慧城市市場進行調研后,MarketsandMarkets得出了以下三大結論——

在預測期內,智能公民服務部門將獲得最高的年復合增長率

報告指出,在智能公民服務體系中,由于其最終目標是為用戶提供高質量的醫療保健解決方案和服務,智能醫療保健市場余江也將得到快遞增長。此外,對有效監測健康狀況需求的增長對遠程健康監測解決方案和服務的需求,也為推動智能醫療保健領域的發展發揮著巨大作用。

在智能建筑解決方案中,應急管理部門預計占據最大市場份額,并預計在預測期內以較高的復合年增長率增長

由于全球范圍內自然災害和恐怖襲擊活動的不斷增加,與公共安全相關的監管政策也在不斷增加和推進實施中,再加上應急準備工作的必要性以及公共安全解決方案需求的日益增加等因素都在不斷將推動應急管理部門的發展。

報告還指出,公共安全解決方案需要通過復雜的計算系統來完成,這些系統必須能提供執法人員、消防員和緊急醫療支持提供者的有效和安全響應所需的正確信息。

預測期內,亞太地區(APAC)預計將占據最大的市場份額

在對全球五個地區——北美、亞太地區、歐洲、中東和非洲(MEA)以及拉丁美洲的智慧城市市場進行分析后,MarketsandMarkets認為,由于北美地區智能技術采用率的不斷提高,2016年北美地區占據了全球智慧城市市場最大的市場份額。然而,得益于政府政策的支持,預計亞太地區將超過北美地區。

需要提及的是,在亞太地區,由于中國正在致力打造500個智慧城市,預計中國將在該地區處于領先地位。截至目前,中國已經近290個城市啟動了智慧城市試點工作。

此外,報告還總結了2018全球智慧城市市場的關鍵事件,包括:

2018年9月,思科系統公司與印度尼西亞政府簽署了一項全球國家數字加速(CDA)計劃協議。根據協議,該計劃將重點關注數字政府、數字產業、數字國有企業以及網絡安全和數字內容。

2018年9月,Hitachi Vantara與科羅拉多智慧城市聯盟合作,為科羅拉多城市開發智慧城市解決方案。

最后,MarketsandMarkets還指出,全球智慧城市市場的主要和新興市場參與者包括:(美國),IBM(美國),西門子(德國),施耐德電氣(法國),愛立信(瑞典),沃達豐(英國),Itron Inc.(美國),Verizon(美國),Telensa(英格蘭),ABB(瑞士),Honeywell International Inc.(美國),SAP SE(德國),KAPSCH Group(奧地利)和AGT International(瑞士)。這些智慧城市解決方案提供商通過新產品發布,收購,業務擴展和合作等手段,擴大了業務范圍并推動了業務收入。

此外,各種智慧城市解決方案提供商正在采取各種策略,包括風險投資資金、新產品發布,收購以及合作伙伴關系和合作等,以增加其在全球智慧城市市場的影響力。

西安市地下綜合管廊建設雁南一路纜線管廊

西安市地下綜合管廊建設PPP項目1標段雁南一路纜線管廊項目位于西安市的雁塔區,全長1180米,采用全線頂管施工技術,建成后將道路上方的纜線入廊,徹底消除拉鏈路、蜘蛛網現象,是西安市重點的民生工程。

項目的總工程師介紹到:本項目施工難點地處繁華社區,附近醫院小區學校眾多;本項目采用頂管工程體積大、重量大、吊裝運輸十分困難。

面對施工中管線遷改工作難度大、開挖斷面較深等工程安全重難點,項目部以“安全第一,預防為主,綜合治理”的總方針,進行風險辨識動態管理。編制了多項具有針對性的方案對各風險點進行周密分析和充分論證,為頂管順利始發掘進提供了可靠的技術保障。

在接下來的建設過程中,雁南一路纜線管廊項目部將時刻緊貼國家需要、緊跟絲路戰略,與大西安改革開放同頻共振,沖鋒向前、熱血征程,勇擔絲路建設主力軍、勇當新興產業領跑者,時刻吹響中國建筑“拓展幸??臻g”的集結號,助力大西安在追趕超越中跑出加速度。

 

BIM應如何擺脫應用過程中的困惑?

專注市政20年,我們為客戶提供市政道路軟件,市政管線軟件,有正綜合管廊BIM智能運維管理系統以及向中國從事管廊建設運維及為業主提供全面周到的城市綜合管廊全生命周期之技術咨詢培訓。咨詢熱線:400-0293382

自BIM被引入我國工程建設領域以來,其價值逐漸被認知并凸顯,近幾年更是呈現出風生水起的發展勢頭。然而隨著BIM應用的深入,困惑也越來越多。那么如何擺脫BIM在應用過程中遇到的困惑呢?

 

—? ? ?困惑一? ? ?投入與產出的尷尬? ? ?

投入一定的人力、物力、財力搞BIM,能產生多少收益呢?這可能是每一個試圖應用BIM的企業和項目都會考慮的問題。然而,從目前國內一些企業應用BIM的情況來看,收益并不令人滿意,有的甚至還可能虧損。收益難以體現,致使某些企業抱著一腔熱情嘗試了BIM之后,最終還是選擇退回到了傳統的設計工具和方式上。

據清華大學BIM課題組負責人顧明教授介紹,根據調查,就投資回報率而言,無論是設計企業還是施工企業,BIM的應用率如果能夠超過30%,那么投資回報率一定是正的;如果BIM的應用率小于15%,投資方虧損的可能性就會大一些。

但在具體項目中BIM的應用率能有多少超過30%呢?目前來看,國內企業應用BIM,大多集中在類似于“碰撞檢查”、“綜合優化”、“虛擬施工”等這樣在設計或者施工中的應用點上,從項目全生命周期這樣的跨度來看,應用率超過30%的不多。事實上,由于標準的不統一,目前國內工程建設行業范圍內部尚未形成統一的交付標準,設計院或是施工企業完成的建筑信息模型能在下一個全生命周期環節中被利用的部分很少,導致BIM模型的價值無法完全體現。

業內人士指出,BIM不應停留在設計階段或施工階段,而應將BIM貫穿于整個項目全生命周期的各個階段,尤其是在完工后的建筑運營管理階段發揮作用,這樣才能全面發揮BIM的建筑管理效益。顧明表示:“從我們研究的角度和最近兩年的實踐看,我國的BIM要想深入下去,企業要想有收益的話,流程必須要再造,如果流程不再造的話,可能會投入越多失望也越大?!?/p>

—? ? ?困惑二? ? ?流程再造如何著手 ? ??—

要從項目全生命周期的角度考慮BIM應用,流程再造是關鍵,但如何重新梳理呢?

BIM的理念,應該是從設計階段開始建立模型,然后將模型移交給施工過程指導施工,在施工過程中輸入施工過程的信息,最后得到竣工模型,用來指導運維。然而問題在于,設計院以設計為目的而建立的BIM模型是否真正能夠指導施工?如果不能夠指導施工,那么設計院建立的BIM模型還有沒有向后應用的價值?如果沒有價值,或是價值不大,那么設計院的BIM工作又如何繼續開展?

應該說,BIM給設計師帶來了可視化技術,但這只是BIM眾多優勢中的一個層面。BIM的精髓在于將信息貫穿項目的整個壽命期,對項目的建造以及后期運營管理綜合集成意義重大。雖然BIM理念貫穿項目全生命周期,但目前來看各階段缺乏有效管理集成,BIM在中國的應用也基本依賴于個別復雜項目或某些業主的特殊需求,充分發揮BIM信息全生命周期集成優勢成為一大難題。

業內人士指出,BIM應用的流程再造應該從運維入手。這種思路的具體體現是:做BIM的根本出發點都是為了解決運維過程中的某一具體問題,為了達到解決這一運維中的問題而制定一套完整的實施方案,并且將這一方案前置到設計階段,根據運維的需要而在設計和施工階段對BIM模型或者相關數據庫做針對性的要求。例如,在運維階段需要某種參數或信息,則要求設計單位和施工單位在對應階段就針對性的植入參數或信息接口,而不是拿到一個BIM模型時,因為缺少相關的參數甚至模型深度達不到要求,以致真要做某項建筑維護應用時什么都做不了。

—? ? ?困惑三? ? 項目“協同”困境怎樣破解 ? ??—

當BIM介入建筑行業運作的時候,原先存在于項目建設各階段間各自為政的藩籬無可避免的要被打開,包括業主、設計、施工以及運營管理等各參與方都得多做很多工作,延伸到原先不屬于他們的工作領域。BIM模型只是被動的信息載體,BIM把各參與者變成用線系在一起的“螞蚱”,溝通、再溝通,協調、再協調,各個參與者之間結合成團隊,無私協調合作,一起面對并解決問題,這是BIM實踐精神的核心所在。然而,從目前的BIM實踐來看,這種協調合作很難順利實施。

一般來說,一個建設項目,參與方往往可分為下列團隊:設計團隊,包括建筑師、工程師和咨詢顧問等;供應團隊,包括建材產品制造商、加工商和供應商等;施工團隊,包括總承包商、分包商和勞務方等;運營團隊,包括業主、運營方和物業管理方等。雖然每個團隊內部都會存在反饋環節、任務管理、設計協調和其它協作,但是團隊之間的信息模糊、缺乏數據集成、文檔之間互不關聯等情況的存在,為項目各團隊間的協作增加了難度。

業內人士指出,當前國內一些項目的BIM應用正遭遇“協同”困境。BIM應用過程中缺少協同設計,項目不同階段、不同專業及參與方信息缺少統籌管理,制約了BIM的價值發揮。那么BIM陷入“協同”困境的原因何在呢?業內專家分析認為,我國目前BIM的整體市場不成熟,缺乏相應的指導性規范,缺乏成體系的匹配型實施人才,缺乏明確的責權利細分規則,缺乏相關的成熟市場運營機制,尤其是業界對于BIM的法律責任界限不明,這些直接導致了“協同”的困難。住建部《關于推進建筑信息模型應用的指導意見》參編專家張建平指出,BIM技術單點應用很難體現出它真正的價值,只有在各參與方、各專業通力協作,各階段達成集成應用時,才能發揮出它的價值。

—? ? ?困惑四? ? ?設計驅動還是業主驅動? ? ?

BIM大規模應用到建筑業,亟需推行BIM綜合應用模式,那由誰來主導驅動呢,是設計方還是業主?

應該說,設計方驅動模式是BIM在工程項目建設中應用得比較早的一種模式,也是國內目前比較流行的一種模式。設計單位為了更好地表達自己的設計意圖,增加中標幾率,特別是大型建筑項目,往往會采用BIM技術進行三維設計,用于向業主展示設計理念及設計成型后的效果圖,當設計方案為業主接受了解后,如業主不作要求,則設計單位可不再繼續擴充利用BIM模型。也就是說設計方驅動模式是在項目設計階段初期使用BIM技術,而沒有在全生命周期中使用。業內人士認為,設計驅動模式創建的往往是單一的項目信息源,這種模型因涉及的專業很多需要信息聯合,容易陷入多個無法控制的數據孤島。

業主方驅動模式是隨著BIM不斷發展而產生的,這種模式被認為是最符合BIM全生命周期理念的,由業主方主導,可以在建設項目的全生命周期內運用BIM技術進行項目的管理。業主方主導模式加強了業主方對建設項目的控制力,有效克服了業主方工程專業知識不足的缺點,為建設項目各參與方提供了協同工作的平臺。

SOHO中國有限公司董事長潘石屹曾在公開場合說:“推動BIM發展的最主要力量應該是開發商,是業主?!彼J為,BIM只有在項目全生命周期得到應用,才能體現其最大效用。而開發商把控著監理、設計、預算、工程、后續的能源管理、物業管理等項目全過程,每一個過程都必須關注。如果BIM真能夠為開發商帶來成本大幅度的節約,工期能夠得到控制,為什么不去應用和推動呢?

—? ? ?困惑五? ?市場認知孰是孰非 ? ?

一直以來,國內BIM應用流傳著幾種聲音,一種是BIM就是建模,一種是BIM萬能,還有認為BIM就只是軟件或單一技術,這些觀點孰是孰非呢?

業內人士分析認為,其實上述幾種說法都有偏差。將BIM等同于建模,或看做是一軟件、單一技術,這是對BIM的一種狹隘認知;而認為BIM萬能則又明顯過激了。事實上,BIM不僅關乎三維數據,還意味著創建包括二維數據源文檔、電子表格和其他內容在內的整體信息資源。從建筑全生命周期全盤考慮,如果明確了合適的工作流和流程,BIM就能幫助組織提高建筑設計質量、降低成本、實現真正創新的協同工作流程。

但只建一個BIM模型,然后被設計、施工、運維等階段所共享通用,目前來看還是一個難以達成的美好愿望,為此,現在業內有這樣一種觀點,就是提倡BIM的“輕應用”。即不談BIM的“重量級應用”,不是從做一個能解決所有問題的大平臺著手,而著重于BIM的階段性應用,在設計、施工某個階段能給用戶帶來價值,讓用戶看到成本管理、進度管理、人材機管理的效果,以及施工方案演示的效果。事實上,在目前還沒有能力實施BIM“重量級應用”的情況下,國內許多企業應用BIM的策略正是“輕應用”,即只局限于設計或施工的單個階段、單個點上的應用?!拜p應用”有可操作性,但“輕應用”卻讓BIM的價值大打折扣,又與BIM在項目全生命周期應用的理念相悖,這真是令人糾結。

當下,BIM熱潮洶涌,國內的BIM應用已逐步進入“深水區”,如果用錯誤的理念、急功近利的方法、換湯不換藥的BIM軟件,糊里糊涂地去實施,勢必會“嗆水”,甚至“溺水”,傷害大家的熱情。

工業人工智能未來五年將為大數據平臺的發展帶來最大的機遇

工業大數據的云平臺通過提高智能制造業的生產能力為技術創新帶來了新的機遇。它們將使企業在研發、生產、運營、營銷、管理方面探索新的途徑,從而徹底地改變產業發展。

三一重工集團的WitSight是自主研發的工業大數據云平臺。它向人們展示了人工智能(AI)在工業行業的應用,其中包括工業4.0大數據云平臺,如三一重工的Witsight工業大數據云平臺在“中國制造2025計劃”中所扮演的角色。它還描繪了當工業和人工智能結合在一起時所釋放的創造性火花。

1942年,美國科幻小說大師艾薩克?阿西莫夫(Isaac Asimov)提出“機器人三大行為法則”,也就是:

(1)機器人不得傷害人類,或因不作為使人類受到傷害。

(2)必須服從人類的命令,除非這些命令與第一法則沖突。

(3)在不與第一或第二法則沖突的情況下,機器人必須保護自己。

半個世紀之后,人們看到了人工智能機器人的影子。在2018年8月,OpenAI實驗室開發了一種可以靈活操縱魔方的機械手,展示了模擬控制技術已經達到的高度。

如今,越來越多的人工智能設備應用在工作和生活中,這表明人們正在進入人工智能時代。除了語音助手和日前使用的其他類似產品之外,人工智能技術早在工廠和車間就已經開始應用。

當人工智能與看似無關的行業相結合時,會釋放出什么樣的創造性火花?以下對三一重工的大數據云計算平臺WitSight進行一下探討,以了解這種平臺在互聯網時代所扮演的角色。

揭開三一重工工業大數據云平臺的帷幕:WitSight

大多數人可能會認為三一重工集團是一家重型機械制造商,在人們的印象中,其產品主要是在施工現場繁忙工作的挖掘機和起重機。

事實上,三一重工的研究機構上海華興數字科技有限公司是一家全資子公司,主要生產顯示器、控制器、遙控器,以及易于維護信息系統。這些產品的應用包括對挖掘機、履帶起重機、移動式鉆機、懸臂泵車、起重機、裝載機、采礦車和混凝土廠等工程機械的監測、管理和維護。

然而,隨著工業物聯網的快速發展,上海華興嘗試使用云計算和大數據等技術來豐富其產品的功能。2014年,它使用大數據方法來取代經驗值,現在它使用齒輪、模式和操作習慣的計算來實現最有效的設備配置。

2016年,上海華興開始建立其工業大數據云平臺WitSight。該系統有兩個主要應用:智能風力發電場(用于管理和分析風力渦輪機)和易于維護的信息系統(用于管理挖掘機等建筑機械)。WitSight利用云平臺的優勢來調度資源,并使用大數據系統實時處理大量數據,通過將設備數據上傳時間壓縮到幾秒來創建事件數據庫。

三一重工目前擁有30多萬臺重型工程機械,每臺機器都安裝了大量向WitSight報告的傳感器,該系統每天可以處理200 GB數據,一年可以處理70 TB的數據。實際上,管理挖掘機和打樁機以滿足用戶的需求是該平臺的主要用途。

但是,自從初始設計階段以來,平臺的互操作性一直是其發展的考慮因素,除了三一重工在設備接口級別的專有協議外,系統還支持MQTT等通用國際協議。該系統還考慮了在數據存儲和建模級別與各種制造商和各種設備類型進行交互的能力。

行業專家對WitSight工業大數據云平臺如何在技術和架構層面上運作進行了闡述。

技術水平

WitSight平臺采用數據中心操作系統(DC/OS),并結合關鍵技術和應用程序,其中包括Apache Spark、Kafka、Cassandra、MySQL、Redis、Netty和RabbitMQ,以滿足建筑設備數據的收集、分析和存儲需求。

(1)Apache Spark:它為并行計算提供了一個有效的系統,可以管理超過100萬個獨立設備實時上傳的大量工作狀態數據。

(2)Cassandra:它提供快速有效的存儲和查詢大量數據,從而確保及時輸入設備工作狀態數據,并在10秒內實現低延遲。

(3)Kafka:它是一個高吞吐量的分布式消息系統,可以處理挖掘機所有動作的流數據。

(4)MySQL:它使用主從集群模型為主設備和報告數據提供存儲。

架構水平

如上圖所示,將上海華興公司的整體EVIcloud架構分為三個部分:計算平臺、業務平臺和可視化平臺。計算平臺的主要用途是收集、傳輸、存儲、處理和分析數據??梢赃M一步將業務平臺細分為通用業務和產品業務。

通用業務部分管理設備、操作人員、安全和操作,而產品業務部分根據不同產品的不同屬性和功能執行合理建模??梢暬脚_顯示多個終端、分布式控制、數據的自由可視化布置和連接、矢量配置和報告。

本地化:WitSight的優勢

通用電氣和西門子已經分別創建了Predix和MindSphere等原始大數據云平臺,并在業界占據領先地位。相比之下,三一集團重要的WitSight提供了哪些核心功能和優勢?

在這里,行業專家引用了百度、谷歌、阿里巴巴、eBay公司的案例。他解釋說,“當國外公司和產品進入中國時,本地化應始終是他們首先想到的舉措。三一重工是中國創立的世界級企業,其新興的數字產業大數據云平臺也在國內發展成熟。上海華興公司的工業大數據云平臺的目的是管理三一重工自己的設備。該平臺的開發和實現以來進行了多次改進。自2010年以來的經驗,現在以更快的速度處理來自300,000個在線設備的數據,其計算結果的時間是百萬分之一秒?!?/p>

發展過程并不順利

在這種規模的工業大數據云平臺的情況下,最困難和最具挑戰性的部分是如何啟動這樣的項目。人工智能團隊在開發平臺架構時遇到了重大障礙。問題是創建一個架構,支持分散在世界各地的機器和設備上的傳感器的實時數據傳輸;WitSight數據分析平臺的數據傳輸,處理和分析;最后通過可視化為用戶靈活顯示數據。

設計整體架構需要付出很多努力?;旌鲜褂谜_的工具、技術、軟件產品和流程有助于構建出色的架構。該公司還負責不斷重復測試和驗證。雖然數據傳輸和處理過程看似簡單,但實際上并不那么容易。WitSight中的數據傳輸、存儲和處理平臺必須包含各種軟件,包括Kafka、Cassandra、Spark、Hadoop分布式文件系統(HDFS)和MongoDB。

該平臺還必須集成devops等工具,以實現敏捷開發和服務交付。隨著WitSight平臺、風電場和EVIcloud應用的發展,上海華興公司構思并嘗試了各種解決方案,其中包括利用傳統虛擬機進行交付或請求公共云基礎設施即服務(IaaS)資源進行交付。但是,這些解決方案面臨以下問題:

(1)復雜的部署配置:需要單獨的部署和配置專家來構建每個軟件。

(2)每個虛擬機的使用僅適用于特定服務:同一虛擬機無法同時運行多個不同的應用程序,因為它無法提高資源的整體利用率。

(3)在高峰需求時申請新的IaaS資源:由于在虛擬機上持續部署軟件并降低效率,整個過程變得復雜。因此無法實現資源的全自動擴展。

(4)像Kafka、Cassandra、Spark、HDFS和MongoDB這樣的軟件架構本身很復雜:企業需要招聘更多熟練的軟件維護人員,以運行生產環境或培訓現有員工來管理相同的工作。這個過程提高了使用軟件的進入門檻,增加了復雜性和成本。

(5)開發人員和運營人員必須自己查閱信息或單獨聯系每個軟件的供應商以解決問題,而無需考慮該版本是開源還是企業,如Kafka、Cassandra、Spark、HDFS和MongoDB。由于此過程過于分散,因此無法快速解決問題或響應管理。

(6)網絡和數據安全缺乏保證:不能集中管理和保護網絡,不能同時備份和恢復平臺數據。

上海華興公司需要開發下一代云原生應用平臺,該平臺可以支持同一基礎設施上的各種不同任務負載,從而減輕所有上述挑戰。在仔細考慮支持WitSight上的各種應用程序、工具和任務之后,三一重工決定利用DC/OS(Mesos)作為底層平臺,從而解決上述挑戰。

未來五年將為大數據平臺的發展帶來最大的機遇

工業大數據云平臺在“萬物互聯”這個時代獲得了很大的關注??赡軙媾R一些問題,例如它在推動工業發展方面的作用是什么?或者像WitSight這樣的平臺在“中國制造2025計劃”所推動下,將為中國未來增長做出什么樣的貢獻?

行業專家表示,“在過去的幾年里,萬物互聯或物聯網已經蓬勃發展??纱┐髟O備和智能家居設備的出現標志著物聯網的發展。物聯網的英文首字母縮略詞是IoT,而工業物聯網(IIoT)指的是物聯網技術在工業中的應用。工業4.0的理念最早是在德國提出的,之后中國迅速提出了自己的“中國制造”2025計劃。

因此,可以看到,工業物聯網的發展既是工業的需要,也得到了國家層面的支持。此外,它還為未來增長開辟了方向。因此,工業大數據云平臺是極其有利的環境的產物。它適應了這個時代的工業需求,未來五年將為其發展提供最重要的機會?!?/p>

沒有創新就沒有進步。創新對工業企業的轉型至關重要。在公司層面,三一重工為其工業大數據云平臺制定了三年和五年計劃,以及一整套商業模式和發展戰略。然而,憑借其創新,三一重工多年來一直是國內挖掘機行業的第一大銷售公司,該公司也將能夠在行業內引領產業大數據云平臺的發展。

物聯網代表了新一代信息網絡技術的高度集成和全面應用。它是新一輪工業革命的重要方面,也是重建世界工業格局的重要推動力。工業物聯網將在未來呈現三種主要的演變趨勢:

(1)數據處理:設備連接變得更加多樣化?;ミB設備的類型和數量將呈指數級增長,這將對云計算資源造成很大壓力,因為生成的大量信息將在云上進行分析和計算。在未來,數據的初始處理和計算將越來越多地轉移到互聯網的“邊緣”——這就是所謂的“邊緣計算”。

(2)工業生態系統:如今,許多公司在物聯網領域隔離的專有平臺上工作,將與個人數據區分開。未來,每個工業設備生產商都將成為工業物聯網系統的成員,平臺和數據將被共享,從而形成集群效應和協調發展的新生態系統。

(3)關注不同的應用:工業物聯網不僅可以實現設備之間的交互。它還可以通過優化產品和維護與客戶的關系為公司服務。目前,工業物聯網不側重于設備資產,而是優化產品或維護客戶關系。隨后,工業物聯網將在收集產品和客戶信息方面發揮重要作用,該數據將用于增加產品的吸引力,并提高客戶滿意度。

當今和未來的工業人工智能

自從AlphaGo在圍棋比賽中擊敗世界冠軍以來,人工智能已進入人們的生活,并增加其在工業領域的存在。OpenAI機械手自主操作魔方的能力是人工智能的一種形式。同樣,裝配挖掘機和機器學習的機械臂也是人工智能的形式。

大家都知道機器學習=數據+特征+建模。而在工業物聯網行業中,數據并不是一個大問題,因為有設備的地方就會有數據。但是,從該數據中提取特殊特征并基于它創建模型是工業物聯網中的挑戰。這是因為不同行業的特征和模型各不相同。因此,工業部門的更詳細分類和深入研究對于整個工業部門的人工智能的進一步發展是必不可少的。目前,人工智能在業界普遍水平的表現有三個方面。這些如下:

(1)應用數據的可視化分析:除了收集各種設備運行數據(如溫度、轉速、能耗狀態和生產率狀態)之外,人工智能還可以同時存儲數據進行二次分析,優化節約生產線能耗,提前識別操作偏差,并提供減少能源消耗的措施。

(2)機器自診斷:人工智能可以允許機器自己診斷問題發生的原因和位置,就像生產線突然發出故障警告一樣,同時規定檢查維修記錄或標準的步驟來解決問題。它甚至可以使機器修復問題并獨立恢復自己。

(3)預測性維護:人工智能可以使機器在發生問題之前通過分析來感知問題或預測問題。例如,挖掘機上的部件可能在使用一段時間后磨損,機器可以通過分析歷史操作數據預先知道零件的磨損時間,并安排更換零件的準備,以及安排更換維護。

工業人工智能的使用還包括:

(1)設備故障狀態的預測與分析。

(2)根據確定的參數進行挖掘工作。

(3)通過使用面部識別技術,并通過挖掘機上的攝像機分析操作員行為,為挖掘機操作人員提供安全提醒。

然而,工業人工智能和其他新技術一樣,在其早期階段將面臨各種困難和挑戰。

隨著人工智能在當今和未來變得越來越普遍,安全仍然是一項重大挑戰。例如,數據的安全性、設備安全性、人員安全是工業人工智能所面臨的最大挑戰。希望當“工業人工智能的三大法則”出現來解決這個問題時,這不是一個遙遠的夢想。

安防大數據已滲透到智慧城市建設的各個環節

德勤《超級智能城市》管理咨詢報告顯示,全球在建智慧城市達1000多個,從數量上看,我國以500個試點城市居于首位,并已形成了數個大型智慧城市群??傮w而言,智慧城市建設在穩步發展,不過目前多數智慧城市在戰略設計、運營維護上仍存在較多缺陷,需要向新型智慧城市轉型。

安防大數據已滲透到智慧城市建設的各個環節

“新的智慧城市要在傳統智慧城市的基礎上提出更多的構建頂層設計和規劃,利用數據來整體驅動城市向智慧城市發展,利用數據以及AI的能力來構建整個智能城市的運行指標體系?!盩alkingData高級咨詢總監陸曉偉在“未來之秩?2018 NBI Awards年度影響力評選暨頒獎盛典”上如是說道。在場多位專家對建設智慧城市建議中,“大數據”是屢次提到的一個關鍵詞,被視為智慧城市的核心驅動力。

現代化智慧城市需以大數據為支撐

國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿認為建設智慧城市的一個重要目標就是要堅持以提升公共服務效率為核心,通過進一步改進惠民的服務,建設和諧宜居的現代化智慧城市。這個目標離不開先進和創新技術的支撐,其中關鍵技術就是大數據。

隨著物聯網及大規模智能化應用服務在智慧城市建設中的深入發展,產生了海量、多元、異構的城市時空大數據,這些數據將成為未來城市大數據的基礎。目前,城市需要對這些數據進行匯聚、處理與管理。

智慧城市科學管理運營與決策,只有在大數據的支撐下才能真正實現。具體來說,城市大數據的采集、處理、共享、挖掘和應用可以幫助各部門充分了解整座城市的運行與發展情況,促進各部分協同合作,為整個城市打造一個從規劃到高效運營,再到整體可預見的閉環發展模式,進而服務于市民。

安防大數據已滲透到智慧城市建設的各個環節

智慧安防強調的是對城市更為智能的感知,以視頻監控系統為基礎,利用云計算、大數據等技術對城市各類視頻數據進行整合,建設一個龐大的城市公共安全防控平臺,實現事前預防、事中感知和快速響應以及事后調查分析,可以說,安防大數據建設是提高視頻監控在智慧城市中應用效能的有效措施。

如今,安防行業已不再是視頻的簡單查看和單一維度數據的檢索應用,隨著技術進步,安防也逐漸開啟了“視頻+”時代。安防大數據的發展趨勢是基于業務場景需求融合多類大數據應用,以智能社區為例,基于大數據云架構,通過融合智能視頻門禁、小區車輛大數據、物聯感知等系統,同時兼顧居民、物業、綜治、運維公司等多方需求,可有效強化流動人口管控,降低社區案發率,全面推進提高社區技防水平,進而提升城市整體精神文明面貌??v觀國內的“智慧城市”建設,從城市公共安全防控到交通、能源、教育和環保,可以說相當程度上是由安防系統發展過來的。

結語:安防大數據作為智慧城市中平安社區、智能交通、雪亮工程、智能家居乃至智慧商業等領域物聯網應用的核心一環,已成為智慧城市建設中權重最高的大數據類型。未來,安防大數據將在智慧城市建設中持續發力,提供包括公安安全、出行、醫療、教育等多方面的便捷、自動化的服務。