預見2019:《中國智慧城市建設產業全景圖譜》

智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念和新模式。隨著中國城市規模的不斷擴大和城鎮人口的增多,在信息技術飛速發展的推動之下,政府開始通過智能化管理打造智慧城市來提高城市的運轉效率,以提升政府行政形象,提高居民生活質量。

智慧城市建設產業簡介:涵蓋范圍廣,發展需求大

——智慧城市囊括城市生活各個方面。智慧城市是指利用新一代信息技術,以整合、系統的方式管理城市運行體系,讓城市中各個功能彼此協調運作,為城市中的企業提供優質的發展空間,為市民提供更高的生活品質,讓城市成為適合人全面發展的城市。

從產業鏈的角度來看,智慧城市建設的上游主要是所需的硬件和軟件設計與制造。其中硬件制造部分包括廣泛用于安防、交通等領域的視頻采集硬件設施;現代信息技術發展的核心——芯片制造,主要代表廠商有華為海思、清華紫光、中興微電子等。在軟件設計方面,東華軟件、曠視科技、和利時、中控集團等具有一定的競爭優勢。

產業鏈中游主要是智慧城市的建設運營,包括對整個智慧城市進行頂層設計的政府和各個設計院,進行系統集成的科大訊飛、金蝶、日海智能等企業,提供運營服務的三大運營商以及大唐電信、烽火通信等企業,以及提供行業解決方案的華為、中興、浪潮、航天信息等廠商。

智慧城市產業鏈的下游主要是講智能化的信息技術應用到城市運行發展的各個場景中去,涵蓋了智慧政務、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安防、智慧教育、智慧企業等數十個場景。

——城鎮人口增多是智慧城市建設的根本原因。從表面上來看,目前城市建設中在交通、安全防范、醫療保健等多方面存在的問題促使政府在城市運行中提高效率,通過智慧城市的建設來解決問題,提升居民生活質量,提高企業生存能力,改善政府形象。但是從根本原因來看,我國不斷增加的城鎮人口和城市化率才是中國加強智慧城市建設的原因。

2008-2017年,中國城鎮人口數量由6.24億增長至8.13億,城鎮化率由46.99%增長至58.52%,提高11.53個百分點。預測2018年我國城鎮人口將會達到約8.35億人,城鎮化率進一步提升至59.63%。

隨著我國城市化進程的加快以及城鎮化率的提高,越來越多的人進入城市,對城市規劃、建設、管理和服務提出了新的更高的要求,對本來就比較脆弱的基礎設施造成了巨大挑戰,教育、醫療、城市供排水、污水處理、燃氣供應、交通、環保等領域的壓力尤為巨大,城市管理的難度加大,必須提高城市的建設發展水平,進行智慧城市建設才能更好地滿足發展需求。建設智慧城市,對加快工業化、信息化、城鎮化、農業現代化融合,提升城市可持續發展能力具有重要意義,有助于我國“兩個一百年”目標的實現,提高社會發展水平與質量。

政策規劃:多層面政策出臺,助力智慧城市加速建設

——國家政策指引先行

智慧城市的建設離不開政府的推動,更離不開政策的指引。政策扶持對于智慧城市建設推進的意義重大:中國城市化“政府主導”的因素大于“市場演變”的因素,政策在城市規劃中起到決定性作用。2016年開始,國家與各省市“十三五”規劃的出爐,把智慧城市建設作為未來城市發展的重心,同時政策文件分別從總體架構到具體應用等角度分別對智慧城市建設提出了鼓勵措施,一系列政策的頒布實施為我國智慧城市建設方向與目標。

從國家層面來看,進入“十三五”時期以來,我國智慧城市政策密集發布,主要推進電子政務、智慧交通、大數據與云計算的發展,同時完善智慧城市評價指標體系。


——省市指導政策不斷落地

在中央政策的指引之下,多個省市依據本地經濟和城市建設發展情況,圍繞城市發展總體規劃,確定智慧城市建設的重點和發展路徑,制定出符合當地發展現狀的智慧城市建設政策與規劃。其中北京、上海、天津、重慶四大直轄市均制定了“十三五”時期智慧城市發展目標,略有不同的是北京市智慧城市目標蘊含在《北京市 “十三五”時期信息化發展規劃》當中。

除了四大直轄市,其他各省份的省會城市或經濟核心城市也在不斷加快智慧城市建設。廣州、深圳、南京等城市憑借突出的經濟優勢,加快信息化應用,以提升電子政務、便民服務,以期成為智慧城市示范城市,達到世界一流水平。


區域格局:試點城市逐步增加,華東分布最為集中

——智慧城市試點數量逐步增加

從國家開始推進智慧城市建設以來,住建部發布三批智慧城市試點名單。其中第一批在2013年1月發布,共包含90個城市(區),其中地級市37個,區50個,鎮3個;第二批于2013年8月公布,共包含103個試點;2014年公布第三批試點,共計93個,其中84個新增試點,13個擴建試點。截至目前,住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。而如果計算科技部、工信部、國家測繪地理信息局、發改委所確定的智慧城市相關試點數量,目前我國智慧城市試點數量已經接近800個(其中部分城市有重疊)。

——華中華北分布集中

從區域布局來看,目前住建部確定的290個智慧城市集中在中東部地區,其中華東分布最為集中。統計顯示,目前山東省智慧城市試點數量最大,為27家,比同為華東的江蘇省多7家;安徽和浙江兩省分別為15和14家;上海市目前僅有浦東新區被住建部確立為智慧城市試點。在華北地區,河北省擁有13個試點,北京市憑借全國政治與經濟核心的地位擁有11個試點;華中地區,湖南省以16個智慧城市試點領銜,河南與湖北省各有11個試點。西南地區以四川省為主,共擁有包括成都、宜賓、雅安等在內的12個試點城市。

投資狀況:PPP助力智慧城市發展,BOT模式占據主流

國家提出“智慧城市”建設以來,住建部試點城市逐步增多,在政策推動之下,我國各地區、省市加快城市信息化發展,同時PPP模式在近年來受到了國家政策護航,迎來前所未有的發展高潮。2016年《關于在公共服務領域深入推進政府和社會資本合作工作的通知》提出要大力踐行公共服務領域的供給側結構改革。智慧城市服務于經濟民生,在大量建設資金的需求下,智慧城市與PPP模式達成了良好的互助狀態。一方面城市建設的資金壓力減小,另一方面社會資本有了更廣闊的參與平臺。

根據財政部政府和社會資本合作中心項目庫數據顯示,截至2018年11月30日,進入準備、采購、執行和移交階段的智慧城市項目有45個,單個項目金額從幾千萬到數十億不等,但整體項目金額較大。根據匯總,45個項目投資金額共338.1億元,平均單個項目金額達到7.51億元。




從PPP項目的區域分布來看,山東省擁有7個智慧城市PPP項目,位列全國第一位,這與山東省智慧城市試點數量全國第一狀況相符;湖南省作為華中地區智慧城市試點最多的省份,擁有6個PPP項目,排在全國第二位;江蘇省擁有4個PPP項目,位列第三。整體來看,我國智慧城市PPP項目分布與試點城市區域分布類似,依然主要集中在華東地區。

從運行模式來看,BOT模式毫無疑問占據了PPP項目的主導地位。BOT運行方式一方面減輕政府資金壓力,由社會資本進行投資、建設與維護,政府僅需要在一段時間內給予特許經營權,可以避免大量的項目風險;同時社會資本可以從項目中獲得文東你的回報率,且收益不及預期時,通常由政府財政資金進行缺口補貼。BOT模式在目前的智慧城市PPP項目中占據了主要地位,數據表明,45個PPP項目中有33個采用BOT模式,占比73.33%;2個項目采取TOT+BOT模式,占比4.44%;3個項目采用BOO模式,占比6.67%。

發展前景:智慧城市建設升級,萬億級藍??善?/p>

2016年12月,國務《“十三五”國家信息化規劃》,明確了新型智慧城市建設的行動目標:“到2018年,分級分類建設100個新型示范性智慧城市;到2020年,新型智慧城市建設取得卓著成效”。

在整個社會經濟結構升級之下,智慧城市的建設也將實現轉型升級,我國新型智慧城市建設乃至“智慧社會建設”,會加強以人民為中心的核心意識,實現建設發展成果人民共享。加強集約融合,提供業務融合、技術融合、數據融合為一體,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的服務。利用數據驅動新資源、移動物聯新技術、基建網絡新設施、便民利民新服務、共建共享新模式推動我國智慧城市建設的快速健康發展。

在智慧城市建設轉型升級之下,我國對智慧城市的投資規模也在不斷擴大。參照智慧城市建設的部分典型項目投資規模,以及智慧城市PPP項目金額,對比發現省級核心行政區即省會城市(如武漢地區計劃10年內建成智慧城市總投資達800億元)通常投資額度在100-500億元,地級市(銀江股份簽署智慧觀山湖總投資預計30億元,湖南湘潭智慧城市項目28.57億元)通常投資額度在10-30億元,區縣級(承德豐寧滿族自治縣智慧城市投資2.48億元,福建泉州惠安縣智慧城市項目投資4.9億元)投資額度在1-5億元。

因此,我們按省會、地市級、區縣級三級行政單位分保守、中性、樂觀估算智慧城市的投資規模分別為100億元、300億元、500億元,10億元、30億元、50億元,1億元、3億元、5億元,測算得到智慧城市建設的市場空間在中性條件下為29118億元,而在樂觀條件下智慧城市建設投資空間接近5萬億。

以上數據及分析均來自于前瞻產業研究院《中國智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告》

十個智慧城市的建設或改造將對城市經濟產生直接影

如果說,十年前智慧城市還只是一個值得向往的概念,那么現在,智慧城市已經在全球重要經濟體的部分城市中得到穩步實施。

智能交通、智慧能源、智能建筑、智能市政基礎設施、智能防災減災……智能化、自動化、可持續生態體系正在城市建設中得以實現。而人工智能、大數據、物聯網等技術的發展是其背后的重要推動力。

據ABI Research的一項研究,在智慧城市技術的推動下,城市將實現每年5%的經濟增長,并在未來10年帶來近20萬億美元的額外經濟效益。這表明智慧城市是一項可以對經濟產生積極影響的長期投資。

到2030年,全球有超過60%的人口將居住在城市,而如何保障如此眾多的人口的生活質量,如何優化城市資源配置,智慧城市技術將持續發揮越來越重要的作用。

目前,全球各地的眾多城市都在朝著“智慧”的方向邁進,這意味著在智慧城市的建設或改造將對城市經濟產生直接影響,這些影響主要體現在以下十個方面:

1.自動化帶來成本節約

自動化的目標是減少人在特定任務中的參與度,從而提高效率,并降低成本和錯誤。過去幾年來,一些城市的自動化建設已取得非常顯著的好處。

早在2014年,西班牙巴塞羅那就通過物聯網對城市的水、電等公共資源進行自動化升級,節省資金超過7500萬歐元。

隨著AI技術與各領域的深度融合,與之相關的城市自動化也正在逐步普及,城市的各種管理和維護會更加輕松。毫無疑問,在未來的智慧城市中,我們將看到越來越多的基于人工智能的技術應用。

2.確保適當的效率

效率是智慧城市區別于普通城市的一個關鍵指標,而效率的提升依賴于傳感器軟硬件技術的應用。與此同時,智慧城市的效率提升是件非常復雜而艱巨的任務,需要跨部門、跨領域的協同與合作。

完全依賴人工根本無法完成這些任務,而傳感器可以保持7*24小時的工作,實時監測、收集各種數據,并與其它系統進行通信,確保城市資源在使用中不被浪費,從而提升資源的利用率和各功能機構的運轉效率。

3.減輕風險,減少損害

各種自然災難或突發事件會造成城市資金的大筆支出。因此,提前預防或預警是各職能部門的必要工作。

通過部署傳感器,可以快速檢測城市區域或資源使用的異常情況,而通過持續追蹤,實時了解各種異常和風險變化,可以為相關部門提供干預支持,從而減少各種損失或降低風險。

以阿根廷首都布宜諾斯艾利斯為例。為了應對基礎設施老化帶來的防洪壓力,該市在全部下水道系統安裝了傳感器,以測量水流速度和水位。這些信息與天氣數據,甚至垃圾車輛傳感器相結合,生成的數據被SAP Hana內存計算處理,用于指導工程師到達故障地點。

新技術的應用帶來了顯著效果:2013年,在新系統出現之前,洪水曾導致100人或更多人死亡。而在2014年,該城市創紀錄的降雨既沒有導致嚴重的洪水,也沒有導致居民死亡。

4.提升居民生活質量

生活質量是一個人在健康、快樂和舒適方面的表現。智慧城市的終極目標是為居住在城市內的任何人提供良好的生活條件。

通過各種智能設施和技術的部署,可以改變居民生活的便利性,大幅提升生活舒適感。這有助于提升整個城市的居民滿意度,增加整體幸福感。同時,也會讓城市居民更加關注城市建設,推動城市規劃和建設的優化。

5.連接性提升城市運營水平

在智慧城市中,所有事物都可以通過物聯網系統連接在一起,人們獲取各種信息將更加輕松快捷,可以通過各種設備在各項目中進行聯系協作,最終將推動整個社會運作方式的改善。

基于智慧城市系統,人們可以充分發揮自己的創造力,并通過適當的工具讓城市變得更加智能。

連通性還意味著智慧城市中的傳感器或電子監控設備的所有內容彼此連接或與關鍵服務器連接。這也會改善智慧城市的整體表現,從而有助于經濟發展。

6.更多的人才流入

21世紀什么最重要?人才!

隨著智慧城市為其居民提供更安全、更舒適的生活條件,將會有更多人希望進入智慧城市。這將使智慧城市能夠獲得更多人才,并擁有健康的人口組合。

隨著越來越多的人在智慧城市工作,經濟也將出現增長,從而增加整體GDP。

7.智能化、可持續的生態系統

隨著越來越多的城市轉向使用可再生能源,未來,智慧城市也將持續加大對可持續發展的關注。

2014年,日本松下公司推動了能夠容納1000戶家庭的藤澤生態智能街區建設,其家電、能源、智慧家居系統以及裝修方案均由松下公司完成。

在該街區,所有房屋屋頂都設有太陽能發電板。通過太陽能系統,該智能街區的碳排放比1990年減少了70%。

這個智能街區只是通往未來智慧城市的一小步,可持續的生態系統將是未來每個智慧城市都必須遵循的準則。

8.智能交通

交通是城市的基礎功能之一,道路擁堵以及其帶來的尾氣排放已經成為令眾多城市頭疼的頭號問題。

通過物聯網的引入,實時監控每條道路、每個車輛的情況,可以有效疏導交通出行。據Dataflog研究,通過引入智能交通系統可以大幅減少道路擁堵,大城市每年可以節省高達8000億美元的支出。這也將大幅節省居民出行時間,并有效減少碳排放。

9.智能建筑

隨著智能玻璃、太陽能、模塊化、木結構、鋼結構等新型建材和創新技術的應用,建筑將不再局限在使用單一的傳統的磚、砂和混凝土結構。

建筑內的各部分將相互連通,通過可視化控制技術輕松管理建筑的能源能耗,讓建筑更加綠色、可持續,同時為居民提供更加舒適的生活環境。

10.挖掘城市數據的價值

由于智慧城市對城市數據強大的收集、處理與分析能力,這些數據可用于創建更好的城市環境和個性化服務。

雖然可以獲取并分析各種居民數據,但如何協調城市整體管理與居民隱私之間的關系,如何確保在城市建設中不會泄漏或濫用敏感數據,是一個繞不過去的門檻,也迫切需要加強法律上的監管。例如,谷歌母公司Alphabet旗下創新城市部門Sidewalk Labs在加拿大Quayside智慧社區建設過程中就遭遇了在收集居民隱私方面的困境。

人工智能如何推演城市未來

什么樣城市更加智慧?未來的新型智慧城市是什么樣子?面對在城市發展過程中各種矛盾不斷涌現,智慧城市的規劃者又是如何解決這些問題的?

中國工程院院士、同濟大學副校長吳志強院士作客人民網·重慶發布“智聞?對話大咖”,講述了一名城市規劃者的心路歷程。

智慧城市是能與人互動的規劃應該留下“人情味”

“未來的智慧城市是和人能夠互動的,未來的城市不再是一個只有道路、房屋、橋梁、河道的城市,它將是一個智慧的生命體?!痹诒緦弥遣皵底纸洕偃藭鄙?,吳志強院士做了“智能規劃 城市未來”主旨報告,提出“城市正在變成一個智能生命體”新論題。面對鏡頭,他則對自己心中的智慧城市提出了看法。

“比如說今天你到一個新建的廣場上去玩,你只能和廣場上的人互動,而廣場本身和你是沒有互動的,而智慧城市的廣場是可以互動的,比如它知道你坐下看書時它能給你燈光,需要音樂時它能給你音樂,它會讀懂你?!?/p>

對此,吳志強還打了一個有趣的比喻:“過去城市的發展重點是‘骨頭和肉’,骨頭就是道路系統,肉就是城市用地,而智慧城市的發展,將是‘神經系統’,也就是對人本身的關愛與互動,我相信某天,我們能夠實現與建筑直接對話,以目前的科技,實現的日子不會特別遠?!?/p>

智能改變城市生活 智慧城市的實現速度超過人們想象

“新型智慧城市的發展速度超過人們的想象?!闭劶爸腔鄢鞘械陌l展速度,吳志強表示根據目前的態勢,只需5至10年的時間,一座城市的居民生活就可能出現翻天覆地的變化。

“舉個簡單的例子,2000年初我們很多城市還有用電線的電車公交,而現在的公交的外表和動力系統早就更新了一大波,比如臉面識別技術的運用,可不可能讓乘公交直接‘刷臉’?這是完全有可能的?!眳侵緩娡嫘φf,“說不定某一天,公交都不用司機了,公交車采取APP定車,人們可以隨時在離自己要上車的最近那個點上車,都不用去公交站?!?/p>

2010年,吳志強在擔任上海世博會園區總規劃師時,團隊曾運用“大數據分析”方法建設取得很好的效果,在智能規劃方面,吳志強與他的團隊目前在全世界范圍內進行城市數據挖掘搜集,并對部分城市的未來進行推演,“利用人工智能推演技術,不僅能讓我們知道未來的城市長什么樣。通過對該地區人群時空分布規律的分析,甚至可以推演出人們愛在哪里活動,并以此來推演該在哪里建醫院、哪一條路會擁堵,從而科學規劃路網布局?!?/p>

城市規劃師將成為城市的“終身伴侶”

作為全球規劃教育聯盟(GPEAN)聯席主席、全國工程勘察設計大師,吳志強看來,智能規劃背景下的城市規劃人才,知識結構和素養都在發生革命性的變化,“過去傳統的規劃一只看到物質,沒有看到神經靈魂,下一代規劃師必須考慮到城市的方方面面,也就注定了必須是復合型人才?!?/p>

“現在的城市規劃師假如不接受創新理念的話,可能會要退休的年齡就馬上到了?!眳侵緩姼袊@,很多老一輩規劃師都曾直言城市規劃建筑已經不僅僅是修棟房屋,種棵樹那么簡單了,“你會發現原來城市可以做那么多了不起的事情,種了一棵樹,而這棵樹可以跟你唱歌對話,還有人工智能的導入。建筑也可能不是固定的,而是可以變化的,星期六一個樣子,星期天一個樣子,這些都需要規劃師重新來自我學習,自我更新?!?/p>

對于規劃師這個職業的發展前景,吳志強直言未來的規劃師職業,可從城市規劃到社區規劃、團體規劃等根據不同專業更加細分,尤其是城市規劃師將會成為一個城市的終身伴侶?!俺鞘芯拖褚粋€孩子,過去的規劃就是產科醫生,孩子生下來任務就完成了。而現在的規劃師則是父母,孩子誕生后所有的教育、護理都不能放?!?/p>

探析智慧城市在物聯網時代的作用

利用物聯網和連網技術實施智慧城市有助于促進經濟發展、改善基礎設施和環境、改善交通系統和優化公共資產管理成本。?為了應對日益增長的人口、過度城市化、全球化以及確保經濟和環境穩定,城市現在正致力于成為智慧城市。智慧城市是一個利用技術和連網數據傳感器來增強基礎設施和城市運營管理能力的概念。這包括監測和管理公共資產、運輸系統、公民、發電廠、供水、信息系統、民間機構和其他社區服務。?連網技術和物聯網解決方案在將城市轉變為智慧城市方面發揮著重要作用。利用物聯網和連網技術實施智慧城市有助于提高城市服務的質量、性能和互動性,優化資源并降低成本。

讓我們看看智慧城市的各個組成部分及其在物聯網時代的作用:

一、智能基礎設施

智能基礎設施包括先進的連網街道、智能停車、智能照明和其他交通創新。

以下是它們的工作原理:

▲智能照明:借助智能照明,城市管理者可以實時監控照明,以確保優化照明,并在不同區域提供基于需求的照明。智能照明也有助于采光和能源節約,將占用率不高的區域燈光調暗,例如停車場、社區、道路,可以在沒有人或車輛經過時自動將燈光調暗。

▲連網街道:連網和智能街道能夠從數百萬臺設備獲取數據并提供信息和服務,其中包括有關交通、道路堵塞、道路施工等信息。這有助于有效管理資源和人員,以改善公共交通和城市景觀。

▲智能停車管理:智能停車管理系統可用于在不同公共場所找到空置的停車位。智能停車場的地面車輛檢測傳感器是核心技術,在智能停車解決方案中發揮著關鍵作用,該解決方案可以讓在商場和城市中心的駕駛員找到可用的停車位。無線傳感器嵌入停車位,通過本地信號處理器向中央停車管理應用程序發送關于停車位使用時間和持續時間的數據。智能停車可減少擁堵,減少車輛排放,降低執法成本,減輕駕駛員壓力。為了有效部署智能停車技術,每個設備都需要與云服務器建立可靠連接。

▲連網充電站:智能基礎設施還包括在整個城市停車場、購物中心和建筑物、機場和公共汽車站等場所中的充電站。電動汽車充電平臺可以與物聯網集成,以簡化電動汽車充電操作,并解決電網的影響。

二、智能建筑和物業

智能建筑利用不同系統來確保建筑物的安全、資產維護和周圍環境的整體健康。

▲安全和安保系統:包括實施遠程監控、生物識別、IP監控攝像頭和無線警報,以減少未經授權進入建筑物和盜竊的機會。它還包括利用邊界出入控制來阻止進入該物業的受限區域,并在非授權區域監測無關人員。

▲智能花園和噴水系統:智能噴水系統與連網技術和云技術同步,可用于給植物澆水,確保植物獲得適量水份。智能園藝設備還可以執行一些任務,例如測量土壤濕度和肥料水平,幫助市政當局節約水費(智能噴水設備接入天氣報告,并在下雨時自動關閉),并以適當的方式防止草坪過度生長(割草機器人)。

▲智能空調系統:智能空調系統監控各種參數,如溫度、壓力、振動、建筑物濕度等。無線傳感器網絡的部署是確保適當加熱和通風的關鍵,這些傳感器還收集數據以優化暖通空調系統,提高其在建筑物中的效率和性能。

三、智能工業環境

業環境為開發與物聯網和連網技術相關的應用提供了獨特機會,可用于以下領域:

▲森林火災探測:有助于監測燃燒氣體和突發火災情況,以確定警戒區域。

▲空氣/噪音污染:有助于控制工廠的二氧化碳排放、汽車排放和農場產生的有害氣體。

▲雪量監測:幫助識別滑雪道的實時狀況,使安全公司能夠預防雪崩。

▲滑坡和雪崩避免:有助于監測土壤濕度、土壤密度以及振動,以識別土地下的危險模式。

▲地震早期監測:通過在特定的地震地點使用分布式控制,幫助監測地震的可能性。

▲液體監測:有助于監測數據中心、建筑場地和倉庫中是否存在液體,以防止故障和腐蝕。

▲輻射水平:有助于分布式測量核電站周圍的輻射水平,以產生泄漏警報。

▲爆炸性和危險性氣體:有助于監測化學工廠、工業環境和礦井內的氣體水平和泄漏。

四、智慧城市服務

智慧城市服務包括公共安全和緊急情況服務。以下是物聯網和連網技術可以提供幫助的關鍵領域:

▲智能信息亭:智能信息亭在向公眾提供不同城市服務方面發揮著重要作用,如Wi-Fi服務、7×24監控攝像頭和查詢、廣告和公共公告的數字標牌。在某些情況下,還可以實現免費視頻通話和免費移動充電,以及環境傳感器集成。智能信息亭還提供有關附近地區的餐館、零售店和活動的信息。它還可以為游客提供地圖,并可以與智能手機同步,以根據需要提供其他信息。

▲監控危險區域:傳感器(攝像頭、路燈)和執行器可在危險區域或容易發生事故區域進行實時監控。一旦發現任何犯罪或事故,這些傳感器可以提醒市民暫時避開這些區域。

▲公共安全:物聯網傳感器可以安裝在公共場所和房屋中,以保護公民,并在監測到盜竊時向警察部門提供實時信息。

▲火災/爆炸管理:智能火災傳感器可以根據嚴重程度監測并自動采取行動,例如檢測錯誤警報、通知消防隊和醫療救護、根據要求封鎖附近街道/建筑物、幫助人們撤離、以及協調救援無人機和機器人。

▲自動醫療調度:智能醫療設備可以在公共場所實施,為患者提供全天候的醫療保健服務,如給患者配藥。這些設備也可以用來在緊急情況下呼叫救護車來接送病人。

五、智慧能源管理

以下是城市如何實施智慧能源管理:?智慧能源:智慧能源是數字監控的能源自我修復系統,從產地輸送電力或天然氣。智能能源解決方案可以跨越工業、住宅以及輸配送項目。網關等各種物聯網解決方案可用于在傳輸級別和消費者級別實現節能,例如,網關可以向具有高連網性和實時分析的公用事業公司提供更廣泛的能源分配模式視圖。此外,它為公用事業服務提供商開發了一種需求響應機制,以根據消費模式優化能源分配。?智能儀表:智能儀表可用于住宅和工業計量,識別電力、天燃氣能源使用的實時信息。擁有智能儀表的消費者和公用事業公司可以監控其能源消耗。此外,還可以使用與這些智能儀表集成的移動應用程序訪問能源分析、報告內容等。

六、智能水管理?物聯網和連網設備通過以下方式實現智能水管理:

▲飲用水監測:監測城市自來水的質量。

▲化學品泄漏:識別河流中工廠的排放物和廢物。

▲游泳池遠程測量:遠程控制游泳池水質狀況。

▲海洋污染水平:控制海洋泄漏和廢物的產生。

▲泄漏監測:監測罐外液體的存在和管道沿線的壓力變化。

▲洪水監測:監測河流、水壩和水庫的水位變化。

七、智能廢物管理

追蹤廢物的智能解決方案有助于城市和廢物服務管理者優化廢物、降低運營成本,并更好地解決與廢物收集效率低下相關的環境問題。?總結?智慧城市的實施帶來了巨大機會,可以改變人們的生活,改善城市的整體基礎設施和運營。智能傳感器網絡、物聯網( IoT )和連網技術是智慧城市實施的關鍵。

大數據時代最緊缺什么樣的人才

2018年的路,真的不那么好走。

行業裁員降薪的消息不絕于耳,汽車行業消費28年來首次迎來負增長,互聯網側更是變局頻現:

先是聽說某巨頭公司游戲業務下滑,接著坊間傳聞調整架構、停止社招;某共享單車企業創始人先是提前套現上岸,意外引發全民“被拋棄”焦慮;曾經紅極一時的互聯網金融P2P全線潰敗、相繼暴雷,區塊鏈幣圈也跌落神壇…

這些或實錘或傳謠的批量信息,讓本就被戲謔矮化的三四十歲中年人愈發感到焦慮:

有的人振振有詞地說自己36歲除了收費什么都不會,也有人無法接受下崗的殘酷現實從高樓縱身躍下;有的人調侃中年人不如狗可以隨便罵,也有人詬病體制留不住那些足以影響登月大計的人才;有的人擔心會被AI技術一夜掃地出門,抱怨時代拋棄你連個招呼都不打,也有人樂觀地認為新的風口也會催生一批新興職業…

2018寒流席卷而來,2019年,工作還會更艱難嗎?

根據智聯招聘數據綜合分析后推測:2019年經濟整體下行壓力加大已是大概率的事件,工資增幅很可能創造歷年新低。雖不至于發生大規模失業狂潮,但想重現輝煌,難上加難。如果能達到10%的增長,已實屬萬幸。

《2018中國人才招聘趨勢報告》稱數據分析人才最稀缺,供給指數最低。獵聘、智聯招聘等多個網站對于數據分析崗位的人才需求每年以37.1%的速度激增。在我國,大數據將會出現約100萬的人才缺口。目前僅山東地區就空缺數據分析崗位人才3萬余個,而且月薪平均比一般崗位高30%,同時數據分析技能是未來必不可少的工作技能之一。

大數據時代最緊缺的人才

在全球500強企業中,90%以上的重要投資與經營決策都取決于充分的數據分析支持。在歐盟、美國、日本等發達地區,數據分析普遍被作為運營決策的前提要素,為社會經濟的高速發展做出重大貢獻。

可以說,數據分析技術是一把讓企業通向成功之門的金鑰匙。目前我國已將大數據視為國家戰略,并且在實施上,也已經進入企業戰略層面。以事實為依據、拿數據說話成為各行業各領域做出科學合理決策的重要標準之一。從而數據分析師起到了舉足輕重的作用,是大數據時代急需的稀缺人才。

最具發展前景的職業

隨著大數據時代的到來,數據的價值越來越被重視,同時也讓數據分析師的身價倍增。

有媒體報道,在美國,大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元,而國內頂尖互聯網公司,大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。

國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為:13.1K,北京、上海、杭州這幾個城市的平均月薪最高,均達到14K。而且薪資與工作經驗成正比,尤其是五年以上工作經驗的數據分析師的薪資將出現井噴式上升。

CPDA數據分析師培訓受熱捧

CPDA數據分析師培訓在國內漸成燎原之勢,系統的課程體系和遠程線下相結合的教學方法,全方位的提升學員的數據分析能力。

雖然國內諸多高校已經增設數據分析課程,但是四年后的畢業生遠水解不了近渴。越來越多的企業選擇了與專業機構CPDA合作,通過企業內訓的方式進行專業的數據人才培養。另外許多對數據分析感興趣的有識之士選擇參與CPDA培訓,目標是成為市場的搶手人才。

工信部權威認證

在工信部教育與考試中心指導下,中國商業聯合會數據分析專業委員會主辦,由中商聯數據分析專業委員會主辦、山東省物聯網協會聯合CPDA數據分析技術認證濟南管理中心協辦的的CPDA數據分析師培訓,專為四類需求量身打造:

01

轉行必備

業余時間掌握數據分析,輕松實現職業轉化。

02

職業精進

用數據驅動增長,成為職場中的搶手人才。

03

學生就業

根據職業需求量身設計,比你的同學搶先一步。

04

興趣愛好

發現、探究數據的秘密,親手實現自己的想法。

盤點中國智慧城市潛力榜50強

2018中國智慧城市發展潛力研究報告顯示,北京位列第一,深圳、杭州、上海、廣州進入前五,成都、廈門與合肥是值得關注的城市。得益于在互聯網/數字經濟領域的發力,使得其在企業、資本與創新維度上均有較好的分值。

2019年1月25日,由新京報智慧城市研究院出品的《2018中國智慧城市發展潛力研究報告》發布。報告以2018年百強經濟市排行榜中排名前50名的城市作為研究對象,結合城市的政策、人才、創新、企業、資本和ICT采用六個維度,評估各個城市的智慧城市建設的優勢與可獲得的支持度。共涉及10個數據庫,覆蓋6個領域,入庫數據超過600萬條。數據時間跨度由2011年至2018年。

結果顯示50城的平均得分為65.76分,有26城低于該平均值。50城中得分最高為北京,達到95.64分,最低為唐山,為39.18分。

在“智慧城市潛力榜Top 15”上,北京位列第一,深圳、杭州、上海、廣州進入前五。在十強中,成都、廈門與合肥是值得關注的城市。得益于在互聯網/數字經濟領域的發力,使得其在企業、資本與創新維度上均有較好的分值。

在第11-15名中,山東“雙星”城市青島與濟南雙雙入圍前15名,并且兩者在各項得分上較為接近,勢均力敵。長沙除近年來經濟增速亮眼外,在本次測算中,其在企業維度的得分亦強于排名靠前的蘇州、合肥等城市。

潛力與人均GDP水平呈正相關關系

從報告結果來看,50城的智慧城市建設的潛力與各城市的人均GDP水平呈正相關關系。北京、深圳、杭州、上海等人均GDP較高的城市在智慧城市建設上的潛力得分也同樣較好。不過,人均GDP較高的鄂爾多斯在智慧城市潛力得分上卻不盡如人意,數字技術企業數量較少,在數字技術專利創新,人才吸引上也不占優勢。

報告設置了智慧城市評價體系包括6個一級指標10個二級指標25個三級指標,用于對研究對象智慧城市建設的發展潛力及其優勢水平進行測算。六個測算維度中,在資本、企業與創新維度中,50城分化較大,馬太效應明顯;在ICT采用、政策及人才維度上,差距較為微小。

50城在資本維度上平均得分最低,僅為44.59分,低于該平均分的城市共計21個,其中有4個城市在該項未得分。在企業維度上得分分化同樣明顯。平均值為50.98分,共計20個城市低于平均值。得分最高為北京,為98.98分;有5座城市由于缺乏數字技術初創企業或互聯網科技企業,其得分低于20分。

在創新的維度上,得分較高的深圳、北京、南京、成都高達九十多分,而鄂爾多斯、呼和浩特、唐山等地得分則在四十多分左右。城市之間的差距十分明顯,地域之間發展水平也有所差異。

分地域看,珠三角城市在數字技術創新指數全國領先,其后依次為長三角、華中、川渝地區城市,渤海灣、東三省、西北地區城市略有掉隊,數字技術創新指數平均得分相對較低,未高出所有城市創新發展指數平均值,反映出創新市場供給不均衡。

北京:領跑智慧城市發展潛力榜

在50城中,北京領跑智慧城市發展潛力榜。在政策、創新、企業、資本和ICT等其他各維度得分均較高,唯獨人才維度上得分較弱,這與其近年來在人口政策控制上,導致人口呈現下滑趨勢有關。雖然如此,從城市的人才整體儲備量上看,北京依然是全國人才最大的蓄水池之一。

北京每百萬人擁有數字技術初創企業數量最多,達到124.84家,2014-2018年,新增數字技術企業數北京的數量最多,達到2710家,占50城5年累計新增數字技術初創企業總數的33.82%。

互聯網科技上市企業數量最多的也是北京,達到108家,占到了50城總量的三分之一。數字技術初創企業的融資維度上,北京依舊以絕對的優勢位列第一,超越580億。北京能夠達到如此巨大的融資規模,與其當地部分企業的巨大融資有關。比如北京有小米(上市前融資)、今日頭條,杭州則有螞蟻金服等企業。

沈陽:老牌工業基地的創新升級

根據50城智慧城市發展潛力榜,沈陽排名第十八。沈陽在企業、人才、資本和創新上表現平平,但其優勢突出體現在政策支持力度高。在政策維度評測得分中,沈陽超越北京、上海、廣州,位居第二名,堪稱黑馬。與同為東北的大連、哈爾濱、長春相比,沈陽的表現較為優異。

一直以來,沈陽的經濟結構都偏重第二產業。在國家振興東北的大背景之下,沈陽與北京對口合作,提出以創新驅動發展,密集出臺智慧城市和高新技術的政策,加速轉型。

沈陽在近5年出臺了多項數字技術政策,政策制定緊跟主流趨勢,支持大數據、物聯網、人工智能產業的發展。

在絕大多數城市的戰略規劃不具有前瞻性,時間跨度上以3年或5年為主,缺乏明晰的短期規劃和具有可持續性的長期戰略的情況之下,沈陽建立了超過10年期的智慧城市相關規劃,智慧城市政策遠近結合、持續發展。

《沈陽市新一代人工智能發展規劃行動計劃(2018-2030年)》,以十三年作為行動周期,同時又將計劃拆解,出臺《沈陽市新一代人工智能發展規劃三年行動計劃(2018-2020年)》按照不同時間段提出不同的建設重點與目標。

南京與合肥:長三角的創新雙星

在50城智慧城市發展潛力榜,南京排名第六,合肥的成功躋身十強,這兩地在創新維度上得分都較高。

無論是數字技術專利的總量、每百萬人數字技術專利數或是每億元數字技術專利數上,兩地表現都強勁;甚至于從全國50城排名來看,南京和合肥的實力也不俗。

放眼長三角地區,雖然上海在數字技術專利申請總量上超過合肥、南京,但從每百萬人數字技術專利擁有量及每億元GDP專利生產量上看,則是南京、合肥更勝一籌。即使是從全國50城的排名來看,在數字專利總量上看,合肥在50城中排名第8名;南京在每百萬人數字技術專利擁有量上名位第3,合肥排名第4,而合肥則在每億元GDP專利生產量上名位第2位??梢妰傻卦趧撔律系膶嵙?。

南京在數字技術專利上,有別于長三角另外幾個城市的特征在于,個人和院校研究機構的占比更高,兩者專利占比達54%以上,企業專利僅占比為45.06%。合肥與南京相似,只是比例上不及南京。

成都:互聯網科技人才需求不輸北上深

作為最近幾年中西部崛起的城市代表,成都在智慧城市潛力榜上排名第七,不僅在GDP增速上位列全國前列,同樣在互聯網/數字領域的發展也表現不弱。

突破公眾對北上廣深一線大城市的固有思維,成都以專利數量3629躋身第四名,成為此次創新專利領域的黑馬。成都的專利總量,在2017-2018兩年間達到1321件,較重慶與西安之和還多。

從擁有專利的主體結構上看,成都以企業為主,占比超過75%,重慶、西安則以院校及機構為主。數字技術相關專利發明申請數量的差異,也反映在數字技術初創企業上。成都在數字技術創業活躍度遠高于另外兩個城市,在每百萬人擁有的數字技術企業數量上,成都得分優于相鄰的重慶。

在互聯網科技企業招聘崗位數量上,北京、上海及深圳位列前三名。緊隨其后的城市分別為廣州、成都。

成都互聯網科技崗位招聘數均超過1萬個,就此來看,成都這幾年在互聯網科技領域的崛起并非完全沒有基礎。源源不斷的人才輸入與旺盛的招聘需求,成為其互聯網科技崛起的重要支撐。

元宵節快樂!

農歷正月十五是我國傳統節日元宵節。正月為元月,古人稱夜為“宵”,而十五又是一年中第一個月圓之夜,所以稱正月十五為元宵節。元宵節又稱為小正月、元夕或燈節,是春節之后的第一個重要節日。自漢代以來,民間就有元月十五張燈、賞燈的習俗。按照我國民間的傳統,在周而復始、大地回春、明月高懸的正月十五夜晚,人們要進行觀燈會、猜燈謎、吃元宵等一系列活動。闔家團聚,其樂融融。

 

佳節至,情誼傳,有正送上最美的祝福,給最可愛的你

正月十五是元宵,佳節送來喜氣多多,愿你合家歡樂團圓多多,愛情甜蜜美滿多多,事業騰飛發財多多,生活幸??鞓范喽?,吉祥如意好事多多!元宵節快樂!

正月十五元宵節,在這天我們有一個習俗就是猜燈謎,雖說對于成年人來說已經很少有人猜,但是對于孩子來說卻充滿樂趣的,下面小編就整理了幾個元宵節燈謎,各位有興不妨猜猜看

1、南島風光(打一字)——謎底:嵐

2、一黑一白斗智斗勇(打一物品)——謎底:圍棋

3、發現破綻及時補(打一成語)——謎底:見縫插針

4、嘴巴長痘(打一字)——謎底:凸

5、除去一半,還有一半(打一字)——謎底:途

6、氣質優雅脖子長,走起路來好神氣,一搖一擺樂逍遙(打一動物)——謎底:鵝

7、昔日鳥兒歸來樂開懷(打一動物)——謎底:喜鵲

8、石頭得了癌癥(打一水果)——謎底:石榴

9、頭頂小紅帽,清早把嗓練(打一動物)——謎底:公雞

10、心,不左不右,不上不下(打一字)——謎底:忠(不左不右不上不下=中)

11、埋在奴家心底(打一字)——謎底:怒

12、酒肉朋友,猜一個字——謎底:餃

BIM報告|北京城市副中心行政辦公區項目BIM應用案例

一、項目概況

1.項目基本信息

BIM報告|北京城市副中心行政辦公區項目BIM應用案例

北京城市副中心行政辦公區整體效果圖

北京城市副中心行政辦公區位于北京市通州區潞城鎮。該項目以辦公樓為主,由A、B、C、D等片區組成。項目由北京市城市副中心行政辦公區工程建設辦公室(簡稱工程辦)代表市委市政府作為業主,對多項目施工過程實行統一監管,施工總包單位分別為北京城建集團、北京建工集團、北京住總集團、中建一局。

 

2.項目難點

(1)體量大,工期緊:以A1項目為例,單項目達到地下結構61個流水段, 需要92天完成全部主體結構,即使在冬季也要達到地上結構“四天一層”的建設速度。

(2)圖紙變更多,版本統一更新難:工程浩大,結構復雜,專業繁多,圖紙變更非常頻繁。

(3)專業分包多,統一協調管控難度大:參與單位多、配合難度極大,單項目達到35個分包工程單位,機電專業齊全,管線排布難度大,預留預埋多,總承包管理、協調工作量大。

(4)超高超大空間多,弧形斜屋面節點復雜:A1項目斜弧形屋面為41°大傾角,160m超長40.5m超高6300㎡超大的主體結構全部在冬季施工;另外有20處超限結構,對模架搭設有著很高的要求。

 

3.應用目標

為了實現保工期、保安全、保質量的目的,本項目應用中確定了如下四個目標:

(1)技術管理目標:根據項目特點進行施工部署和技術質量控制;根據技術交底時需要注意的項目中難點細節、多造型鋼結構的精準安裝等制定相應技術方案;對于項目協同管理及現場施工管理等制定管理機制。

(2)人才培養目標:培養BIM建模人才,能夠獨立建立土建、機電、裝修等專業模型;培養BIM管理人才,能夠協調項目參與各方事務,通過平臺實現協同管理。

(3)方法論總結與驗證:首先實現制度建設標準化,包括管理制度標準和信息使用制度標準;其次實現信息資源標準化,規范各系統產生的數據,包括BIM數據、視頻數據、圖像數據、文字數據、圖紙數據等;第三實現流程標準化,統一技術執行動作。

(4)新技術應用探索目標:采用“互聯網+”為代表的信息化手段,探索甲方多項目智慧監管平臺,對多項目進度、設計、質量、安全、勞務、物資等集中監管;并且實現基于現場數據的統計分析,從而進一步提升工程監管能力。

 

二、BIM應用方案

1.BIM應用內容

(1)通過利用BIM技術,實現三維施工場地布置及立體施工規劃,解決項目工期緊、現場平面布置難度大的困難。

(2)通過Revit,MagiCAD等軟件創建出建筑結構,暖通、電氣、給排水等專業的三維模型,并且進行碰撞檢查,解決項目圖紙變更頻繁、碰撞多的問題。

(3)利用BIM可視性特點進行施工方案模擬,對于復雜節點實現直觀精確的施工方案交底。

(4)利用BIM5D軟件實現流水段劃分與進度計劃關聯,通過進度模擬直觀表達施工進度,實現對項目進度的控制,保證項目能按時竣工。

(5)利用BIM+云技術解決施工過程產生的資料多,統一協調管控難度大的問題。

 

2.BIM應用策劃

(1)軟件配置

為滿足建模要求,各個項目部采購Revit、Tekla、ArchiCAD、廣聯達MagiCAD等建模軟件;為實現BIM協同管理,采購了廣聯達BIM5D等軟件。通過各專業BIM軟件的合理選型,確保建模準確、整合完善、應用順暢。

BIM報告|北京城市副中心行政辦公區項目BIM應用案例

(2)組織架構與分工

1)甲方代表為副中心行政辦公區工程建設辦公室,對多項目施工過程實行統一監管,負責確定BIM應用目標,統籌協調項目BIM應用資源。

2)施工總包單位分別為北京城建集團、北京建工集團、北京住總集團、中建一局集團有限公司。每個施工總包承建多個標段,總包下設立BIM中心,配置各專業BIM建模人員、BIM平臺管理人員等。

3)廣聯達科技股份有限公司作為其中之一的軟件支撐單位,協助各個總包項目部進行相應軟件應用培訓以及BIM的后期應用推進。

4)所有進場的專業分包單位,配有專業BIM技術人員,負責配合總包單位的BIM實施。

(3)應用順序

首先確定以副中心工程辦統一監管,各參建方共同參與的協同管理組織;其次各項目根據需要采購所需軟件以及設備,培養BIM人才;再次制定雙周例會制度和責任到人制度保證應用點的順利進行。

 

三、BIM實施過程

1.BIM應用準備

(1)制定例會制度

工程辦制定嚴格的雙周例會制度,同時規定各個項目做到BIM應用模塊責任到人,這樣甲方和施工方定期匯總推進情況,及時交流應用過程存在問題并且及時討論解決方案,從而有效保障各參建方BIM每個模塊的落地應用和順利推進。

(2)進行軟件培訓

各個施工總包組織系統的培訓,針對于Revit、Navisworks、Magicad、Fuzor、Lumion、BIM5D等專業應用軟件進行操作培訓。通過培訓培養出很多掌握BIM技術的建模人才和協調管理人才。

(3)模型創建

基于BIM技術進行建筑模型、結構模型、機電模型、鋼結構模型、幕墻模型、等的創建工作,為后續BIM應用打下基礎。

 

2.BIM應用過程

(1)三維場布:通過利用BIM技術,實現三維施工場地布置及立體施工規劃,提前檢查施工過程中的各種安全隱患,規避在施工過程中出現的各種問題,實現提前發現問題,消滅隱患,為項目的合理實施創造良好條件。很好的減少了材料運輸、大型機械進出場等二次搬運的困難。解決了項目工期緊、現場平面布置難度大的問題。

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三維場布

(2)碰撞檢查:利用Revit,MagiCAD等軟件創建出建筑結構、暖通、電氣、給排水等專業的三維模型,會同各專業工程師進行優化討論。根據碰撞檢測報告,出具模型調整優化方案,以調整優化模型并達到施工要求。尤其是對關鍵部位和關鍵管道進行預排布,經各方評審和論證后再根據最優方案,創建實體三維模型,避免了后續返工的風險。

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弱電橋架布置

(3)預留洞口設置:傳統作業中,機電管線預留洞都分散標注在各個專業圖紙上,缺掉漏掉的情況很多,而且需要靠人力查找。同時過程中不能保證預留洞口的準確性,這使得后期現場作業雜亂,對后期收尾工作造成很大影響。利用MagiCAD軟件預留洞口功能,能夠快速、準確的在模型上生成預留洞口。避免了后期二次開洞,節約了工期以及人力和財力,改善了安全文明施工與環境。

(4)施工方案模擬:利用BIM可視性特點進行施工方案的模擬,使斜屋架細部節點立體直觀展示,實現直觀精確的施工方案交底。同時通過各施工步驟效果圖及施工動畫,使施工人員更為直觀的理解交底意圖,提高了交底效率和理解準確性,為后期施工質量提供了很好的保障。

(5)進度管控:本工程A1項目地下結構61個流水段,地上結構39個流水段,流水段劃分眾多,專業交叉頻繁,加之變更頻繁、工期緊張。若是生產計劃安排不合理,將會對整體工程進度造成影響。項目利用BIM5D軟件實現流水段劃分與進度計劃關聯,通過進度模擬直觀表達施工進度。并通過計劃進度與實際進度進行對比,及時分析偏差對工期的影響以及產生原因,大大提升方案比對效率,方便指導管理者采取有效措施完成對項目進度的控制,保證項目按時竣工。

(6)自動排磚:項目工期緊,體量大,幾乎拿不出時間進行傳統CAD排磚。利用BIM5D自動排磚功能,統一設置好相關參數自動排磚,同時添加構造柱、圈梁、洞口等相關信息,在此基礎上再進行精細化排磚,對細節進行精細化調整。應用過程中提高了效率10倍左右,控量節省約3%。同時提高了施工技術質量,減少二次搬運,使工程在技術上有了大幅度提升。

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現場排磚效果

(7)資料協同:施工過程產生的資料多如牛毛,這對項目的資料管理能力提出了更高的要求。傳統模式資料管理動作滯后,很多資料都是后補的,而且缺乏有效的結構化管理,數據真實性、及時性均無法保障。利用BIM+云技術可實現將工程資料上傳到云端,并進行結構化梳理,讓資料歸有所屬如:圖紙、技術安全資料、會議紀要等,可隨時調用查看,數據永久保存不遺失。項目部日常管理資料也可實現實時上傳存儲,不但提升了項目的資料管理能力,也做到了數據留痕與有效協同,大大提升了各個項目管理的效率和水平。

(8)質量安全:本項目參與單位眾多,體量巨大,項目的質量安全隱患眾多。按照傳統模式,質量安全問題管理閉環耗時長,且需要有專人進行催促管理。而且由于缺少數據留痕,也造成后續管理的困難,容易出現扯皮的現象發生。利用BIM技術,現場管理人員發現質量安全問題,用手機端拍攝照片并描述問題,通過權限的設置上傳發現的問題至云端,使得所有相關人員均可以看到實時信息。數據還可實現及時存儲與匯總分析,歸納問題出現的類型和出現的概率。管理層及時查看項目質量安全情況匯總信息,對項目的決策和管理提供強有力的數據支撐,將項目的整體管理水平提升至一個新的高度。

(9)智慧工程管理平臺:慧監管平臺建設不僅僅是技術范疇,更多的需要與實際的管理流程、現場管理方式相匹配。本著一個平臺,集中掌控的思路,平臺服務于建設指揮部,滿足指揮部服對上匯報、對下管控、平級交流的需求,平臺整體框架面向不同用戶分成三層:

應用層是總包各項目部現場使用系統,包括BIM5D管理系統、現場勞務管理系統、現場物資管理系統、機械設備管理系統、技術質量管理系統、生產安全管理系統。這些系統充分利用RFID、電子標簽、測量器、傳感器、攝像頭、智能設備,實時監控、數據采集、智能感知,提高項目部工作效率的同時為上一層提供數據。

管控層是核心,面向指揮部提供統一的監管平臺,一方面通過統一數據標準將不同項目部的業務數據集成,另一方面建立進度、勞務、質量安全、智能監控等模塊,實現施工過程中對各項目的進度、質量、人員等情況的實時監管。

展示層主要實現對上匯報,將不同平臺的模型、業務數據、視屏等集成展示在同一界面,以各種統計分析圖標以及模型、視頻等直觀性方式展示整個區域施工狀態。

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智慧工程管理平臺

 

四、BIM應用總結

1.項目實際應用問題的應用效果總結

(1)項目通過BIM三維建模、可視化交底,對關鍵部位進行質量把控。對工程量進行精細化計算,采用限額領料等措施,對超出的用量進行追根溯源。通過BIM技術應用,從成本、質量、工期等方面都得到了顯著效果。

(2)B1、B2工程通過各專業深化設計檢查出碰撞檢查點8129處,節省工期35天,減少成本損失750萬元。

(3)A3、A4項目應用BIM技術后綜合效果比目標值提高了約5個百分點。實現了結構施工84小時一層樓,累計節約成本近300萬元。

(4)借助本項目BIM應用成果,各總包單位獲得北京BIM應用標桿項目稱號,同時在中國建設工程BIM大賽等各項比賽中獲得優異成績,并帶動公司其他項目推廣使用BIM技術。

 

2.BIM應用方法總結

(1)制定BIM模型標準及管理方法:包括鋼結構的建模標準、BIM模型管理標準、BIM技術應用實施方案、土建模型標準指南、BIM建模工作流程、機電建模標準指南、機電三維深化設計方案在內的相關技術標準。

(2)BIM人才培養:培養出能夠獨立建立土建、機電、裝修等專業模型的BIM建模人才;培養出能夠協調項目參與各方事務,通過平臺實現項目協同管理的BIM管理人才。這樣一批BIM應用骨干人員,為各總包后續項目的BIM推進積累了人才庫。

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(3)各項目之間的管理協調實現了標準化:

1)制度建設標準化:包括管理制度標準和信息使用制度標準,一是整個副中心項目部自身管理制度的標準化,明確管理流程、崗位職責,做到有法可依。二是信息化制度標準化,建立信息化培訓和考核制度,保證信息化系統正常運行。

2)信息資源標準化:規范各系統產生的數據,包括BIM數據、視頻數據、圖像數據、文字數據、圖紙數據等。一是統一項目分解結構、項目組織機構編碼、文件編碼與結構等基礎性編碼。二是建立業務數據標準和接口標準,支撐監管平臺與項目部各業務系統的數據交換。

3)流程標準化:統一技術執行動作,包括數據采集方法與硬件設備規格技術指標要求、網絡傳輸信息共享要求、各級平臺系統對接要求,BIM模型建立和使用要求等。